「工作流集成」共找到 858 篇相关文章
Vidu Q2的参考生视频,是AI视频多参党的胜利。
作者分享使用Vidu Q2多图参考生视频的体验,认为它是AI视频多参党的胜利,是新工作流范式。Q2在一致性、表演能力和多风格表现力上大幅进化,价格实惠,还推出APP,多图参考生视频未来可期。
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
本文介绍支付宝AI出行助手研发历程,其集成多种出行功能,基于xUI + KMP框架搭建。分享研发实践、挑战与策略,如迁移基础能力、卡片生态,适配标准框架,还提及KMP应用及数据度量体系,取得业务和研发效能成果。
智能体新范式Chain-of-Agents,多项任务新SOTA
论文提出Chain-of-Agents (CoA) 范式,结合多智能体系统与工具集成推理优势。通过多智能体蒸馏和智能体强化学习训练智能体基础模型(AFM),实验显示其在Web和Code任务上达新SOTA,效率、泛化性佳。
让AI自我进化,斯坦福新课免费教
斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。
没有AI也能活得很好的公司,才能用好AI
多数企业推进AI时,虽采纳率高但效果不佳,投入大回报低。问题核心不在AI,而在企业自身组织学习和集成准备度。能从AI获益的是原本就运营良好的公司,当下应审视自身是否适合用AI。
2026 年做搜索就是做 Agent Memory
本文整理自Elastic全球副总裁肖涵演讲,讲述AI搜索发展历程,指出2026年做搜索基本是做智能体记忆。分析智能体记忆痛点、表征、遗忘等问题,介绍Jina AI相关模型,梳理记忆产品分类与工作流,给出行业观点与建议。
2025 智能体元年,Agent 开发平台深度评测报告解读
2025 年 AI 产业两大核心趋势并行,AI Agent 产业化落地提速。国家工业信息安全发展研究中心赛昇实验室发布评测报告,对阿里云百炼等四大 Agent 开发平台从 RAG、工作流能力、Agent 工具调用三大维度测试,为行业选型提供参考。
斯坦福华人研究火了:45分钟让你的论文变身AI智能体!
斯坦福大学研究人员提出Paper2Agent,可将静态论文转化为可交互的AI智能体。它提供自动化工作流,核心是封装成MCP服务器。通过三个案例展示其将不同论文转化为智能体的能力,提升科研成果易用性与可复现性。
一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)
文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。
开源的 V0/Lovable 替代方案Libra AI
Libra AI是面向生产环境的AI原生开发平台,可通过自然语言交互管理Web应用全生命周期。它功能丰富,如AI智能编码、集成开发体验等。其开源有技术自主、架构灵活等好处,还介绍了技术架构、上手方式与部署方案。