「推理性能」共找到 3434 篇相关文章
欧洲黑马Mistral Medium 3来了!跑分对标最强Claude,实测大翻车
Mistral AI发布多模态模型Mistral Medium 3,官方称其性能接近Claude Sonnet 3.7且成本低,有诸多亮点。但网友实测结果不一,部分大佬认为性能不如官方宣传,建议别下载。
刚刚,OpenAI开源了两个大模型~
OpenAI开源基于GPT - OSS的安全推理模型GPT - OSS - Safeguard - 120B和GPT - OSS - Safeguard - 20B,用于安全用例。有安全推理训练、自带策略等亮点,适配不同显存,采用宽松许可证。
推理之父走了!OpenAI七年元老离职:有些研究这里没法做
新年伊始,OpenAI研发副总裁Jerry Tworek离职,他是编程和两大核心技术路线奠基者,攻克LLM编程和复杂推理商业化难题。他称想探索在OpenAI难开展的研究。此前已有多位核心人才出走,OpenAI或因商业化与安全问题留不住人。
性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征
今日凌晨阿里开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker两款新模型,专为文本表征等任务设计,支持119种语言。测试显示其性能出色,在多语言文本表征和排序任务中超越众多模型,还采用了多种创新设计与训练方法。
击败Meta登榜首:推理增强的文档排序模型ReasonRank来了
本文第一作者刘文涵聚焦AI搜索研究。提出推理增强的文档排序模型ReasonRank,在多个榜单击败多校和机构登榜首,其7B版本超越32B模型,论文获Huggingface paper日榜第一。还介绍研究动机、方法及实验结果等。
Multi-Agent记忆系统MIRIX:比RAG性能飙升35%,存储减少99.9%
现有AI Agent记忆方案有局限,MIRIX作为模块化多智能体记忆系统应运而生。它由六种记忆类型和多智能体框架组成,支持多种检索功能。在多模态和单模态测试中表现优异,为记忆增强型LLM智能体设新标准。
无需训练!让VLM同时具备「视觉」与「推理」能力,数学题得分暴涨30%
当前视觉语言模型(VLM)像‘视力好但数学差的学生’,论文指出问题根源是数据不足和能力分布不均。提出‘模型合并’方案,实验显示在数学基准测试中表现亮眼,还通过实验揭示层间能力分布。
中国突破!20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破,解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术,革新界面热阻,提升器件性能,应用前景广阔。
奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!
华盛顿大学博士生团队用Qwen模型对虚假奖励进行RLVR,使MATH - 500准确率显著提升约25%。研究发现RLVR不考虑奖励正确性,还分析了虚假奖励有效的原因,提示现有研究要在非Qwen模型验证。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。