「提示空间」共找到 942 篇相关文章
900亿天津科技巨头,抓紧押注算力
人工智能产业爆发,算力成竞争核心。中科曙光股价乘风而起,但营收下滑、净利润增速放缓,创始人隐退、控股股东减持带来新考验。不过其全产业链布局或打开新空间,1 - 3月已恢复增长。
答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。
2个设置,让Codex体验翻倍
文章分享两个提升Codex使用体验的技巧。一是在config.toml里添加配置,让非计划模式能主动提问;二是用特定提示词测试gpt的juice值,选正常思考程度的模型使用,提升使用心情。
对话景鲲:AI 产品的 All in One,是上下文的 All in One
Genspark 创始人景鲲在 AGI 舞台分享发展路径,其产品从 AI 搜索转型,现推出全功能 AI 办公套件。景鲲判断,未来大模型竞争激烈会商品化,AI 公司壁垒在于捕获用户工作上下文,实现「All in One」AI 工作空间。
ICML 2026 | 西湖大学提出 PiEvo:基于原理进化的科学发现智能体框架
西湖大学研究团队提出PiEvo框架,将科学发现重点从“搜索假设”转变为“进化科学原理”,通过不确定性最小化实现原理空间自主扩展。该框架构建双循环优化机制,实验结果显示其核心指标超越SOTA,收敛速度大幅提升。
FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑
AI 从对话框向 Agent 等形态演变,完成单个任务能力增强,但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题,让任务在组织自动流动,切中 Team - level AI,有共享工作空间等 4 个层级。
生成式推理再排序,可能会是LLM4RecSys的新突破口吗?
Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力,超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID,生成推理路径,推理赋能再排序,披露重排序提升空间。
好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准
阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。
5秒出4张2K大图!阿里提出2步生成方案,拉爆AI生图进度条
阿里智能引擎团队针对Qwen最新开源模型,将SOTA压缩水平从80 - 100步前向计算骤降至2步,速度提升40倍,5秒可出4张2K高清大图。已发布Checkpoint,集成到呜哩AI平台。文章还分析传统蒸馏方案问题并介绍团队改进策略。
【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战
这是万字Claude Skills指南,从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包,有渐进式披露设计,对比了与MCP、Subagent区别,阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系,提示安全风险并推荐资源。