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2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算

2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。

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你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了

今年5月Meta给工程师划红线,限制用Claude Code和Codex,因其太好用。Meta组建团队自研编程助手MetaCode,担心外部模型输出渗进训练数据,出现“蒸馏陷阱”,且能省钱。

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清华大学开源OpenMAIC,这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂,有多种场景,内置自适应引擎。经500学生验证,数据佳。支持多模型,部署方式多,还集成OpenClaw。

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业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题

业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。

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OceanBase全面拥抱AI!首发PowerRAG产品,CTO杨传辉详解AI战略

OceanBase在第三届开发者大会发布面向AI的应用产品PowerRAG,CTO杨传辉解释其AI战略,即构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座演进,这对行业发展有推动作用。

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OpenAI现元老级高管离职潮,如研究副总裁Jerry Tworek等。《金融时报》称与战略转向有关,Mark Chen反驳。内部因专注LLM撕裂,缺算力致资源集中ChatGPT,OpenAI危机四伏。

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