「梯度正交化」共找到 1018 篇相关文章
从「知题」到「知人」：UserRL让智能体学会「以人为本」
大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化，构建评测环境；后者搭建统一强化学习框架，探索奖励建模，二者让‘以用户为中心’落地。
首位AI女演员出道！好莱坞「天敌」来了，下一代偶像全是代码制造？
9月底苏黎世电影节上，AI制作公司Particle6打造的AI女演员Tilly Norwood亮相引热议。这意味着AI视频生成技术正加速渗透影视行业，也引发了关于AI演员是否会取代人类演员等诸多争议。
创始人自曝让儿子辍学用AI上课、水平超同龄人！俞敏洪最先押注的“AI学校”，负债9亿不垮、现在要开到美国了
松鼠Ai创始人栗浩洋让儿子辍学用AI上课，称其水平超同龄人。该公司由俞敏洪最早投资，曾负债9亿，后转型推出学习机业务。如今计划将‘AI学校’开到美国，正做相应市场适配调整。
只要科学任务能打分，AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出，只要科学任务可评分，用大模型+树搜索，让AI大海捞针，就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法，都达SOTA水平。
SimpleTIR：让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤，掐断崩溃链路，训练稳定，还催生多样推理行为，且工程友好已开源。
AI“画饼”画不动了？从狂热到冷静，行业迎来大消化
AI正处关键转折点，炒作撞上现实。企业认清其能力边界，期望回归理性。虽有泡沫讨论，但AI已在部分领域产生影响。它迎来“iPhone 4时刻”，进入持续迭代阶段，放缓源于炒作与边际效益递减。
推理能力再突破！蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式，可信度同步增加
尽管LLM能力提升，但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统，现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher，创新推理范式，构建细粒度奖励，结合奖励训练，实验效果佳。
搜索市场变天：AI搜索用户使用频次夸克6倍于传统巨头
QuestMobile报告显示，2025年上半年夸克AI搜索月人均使用频次是百度6倍多。夸克切中高频刚需场景、有基础能力且受年轻用户青睐。在产品性能维度，夸克已超百度，AI搜索市场正变天。
AI将消灭中产阶级！前谷歌高管惊人预警：未来只剩金字塔尖0.1%和底层
前谷歌X高管Mo Gawdat警告，2027年起AI将开启15年“地狱模式”，大批白领失业，中产阶级消失，只剩0.1%富人和底层。之后将进入AI主导的乌托邦时代。他认为邪恶人类应被AI取代，人类需将权力交给AI。
ACL'25最佳论文解读 | 大模型也会‘弹簧回弹’？揭秘 LLM 对齐的脆弱根源
本文分享 ACL 2025 最佳论文，指出预训练大模型存在‘抗对齐’的 Elasticity 现象，即对齐微调只是暂时拉伸，后续微调会让其迅速弹回预训练分布。研究量化该概念，用‘压缩理论’刻画对齐并实验验证。