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真钱买假模型？187篇论文被「套壳API」坑惨，准确率暴跌

CISPA论文指出，第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务，发现已被187篇论文引用。测试显示，影子API在多领域性能差，安全不可控，供应商有三种欺骗手段。

前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%，但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测，规模是前者18倍，模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架，结果显示搜索与编码能力融合待提升。

智能流体力学青年学者论坛第30 - 33讲将于2026年3月6日举办，由中国空气动力学会智能流体力学专委会主办。报告涵盖迈向大语言模型时代的自动化智能CFD工作流等主题，多位学者将分享最新研究成果。

Anthropic CEO Dario Amodei从百度时就隐约发现Scaling Law，推动OpenAI接受。他不满OpenAI发展方向，离开创立Anthropic。他认为智能爆炸后影响巨大，要做对AI，还警告人类要重视AI风险。

Anthropic官方披露Claude Code Security定位3个典型0day漏洞，而安恒信息旗下恒脑安全智能体100%复现这3个漏洞，还额外挖出10个全新0day漏洞，展现出强大的AI自主发现能力。

截止发文，OpenClaw项目已达192k Star，其衍生的AI Agents社会网络moltbook聚集大量智能体。北邮等团队首次从第一性原理研究，提出“自进化不可能三角”理论，还给出缓解策略。

华为等团队研究发现，把Agent“底座”换成扩散式大模型（DLLM），执行速度提升30%以上，部分复杂任务效率达传统AR模型8倍。其优势源于生成范式，可重塑Agent设计。

Anthropic科学家实验发现，新手过度依赖AI编程，概念理解、代码阅读和调试能力显著退化，效率未提升。研究识别六种AI使用模式，指出主动思考才是技能形成途径，应保留人脑训练的“摩擦力”。

现有AI记忆评测只记'事'不记'人'，存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试，用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力，实验有反直觉结论并给出设计启示。

Anthropic发布Economic Index第四期报告，分析200万次Claude对话，提出“经济原语”框架。发现AI对高学历任务加速效果更好但成功率低，还揭示Claude.ai与API差异，引入“有效AI覆盖率”等。