「联合嵌入预测架构」共找到 1615 篇相关文章
清华唐杰团队揭示大模型记忆全景
清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述，提出三维记忆分类学，将前沿工作统一到理论框架，为LLM设计指明方向，分析了隐式、显式记忆架构，还探讨混合架构挑战与未来方向。
Transformer论文作者之一Noam Shazeer宣布离开Google，加入OpenAI
6月18日，Google DeepMind工程副总裁、Gemini模型联合负责人Noam Shazeer宣布离开Google加入OpenAI。他是Transformer架构提出者之一，技术实力强。Google曾花27亿美元请他回归，仍没留住。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图：极低成本+精准视觉定位，AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》，解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案，在多个任务上达前沿水平，但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。
字节最火的开源Agent项目，如何思考Agent的自我进化？
4月5日，LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考，认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
极客部落“OPC 创业者招募计划”正式发布，赋能 AI 时代“一人独角兽”
3月20日，极客部落“OPC创业者招募计划”开放日活动举行，聚焦AI时代OPC创业范式。活动揭牌“极客部落·AI应用生态园”，宣讲扶持政策，发布合作基金，探讨OpenClaw对创业生态影响，助力创业者成长。
VLA别再「走神」：即插即用提升视觉泛化，相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降，提出DeepVision - VLA框架，在仿真和真实任务中效果显著，能有效提升视觉泛化能力。
基于 AI 的机器人攻陷微软、DataDog 和 CNCF 项目中的 GitHub Actions 工作流
近期，一个基于AI的机器人利用GitHub Actions工作流，在2026年2月21 - 28日对微软、DataDog等项目发起攻击，成功在多个代码库实现远程代码执行并窃取凭证，还出现AI对AI攻击，组织需加强安全审计。
80万条数据揭示隐患：AI正在「污染」病历，你的诊疗数据可能越来越不靠谱
新加坡国立大学等机构团队研究显示，AI生成临床文本用于训练新模型，会使病理信息在数据迭代中消失，降低医疗AI诊断可靠性。研究分析80多万条合成数据，还提出缓解方法。
中心动态重分配哈希，北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH，在训练哈希函数时动态更新哈希中心，提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录，代码已开源。
初赛鸣金，精英集结 | 云谷杯·2025 人工智能应用创新创业大赛初赛顺利举行
11月7日，云谷杯·2025人工智能应用创新创业大赛初赛线上举行，100余项目角逐，30个进复赛。大赛多方主办，赛制等全面升级，有丰厚奖励和政策支持，承办方InfoQ助力项目成长，复赛将选10强。