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一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队

网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。

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文章指出 AI 应用规模化下半场,拼的是五大软件“新基建”。从云原生到 AI 原生,应用基础设施面临诸多挑战,如从代码中心到智能体管理等。作者提出构建智能体协作网格、认知记忆平台等五座技术灯塔,助力 AI 原生应用发展。

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英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久,过去研究多悲观。英伟达研究指出,问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数,释放小模型潜力,还构建技术组合拳。

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悬赏5000刀!148局AI斗蛐蛐世界杯官方战报出炉,全球赛邀你接棒来战

淘宝举办AI大模型斗蛐蛐世界杯,将12个顶尖模型放同一Agent框架,在12人局技能狼人杀场景对战150局。截至148局,谷歌两模型暂居前二,Qwen3-Max-2026-01-23排第三。还开启WhoisSpy国际赛,开发者可参与,前十有奖励。

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硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了

旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。

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