「零样本扩展」共找到 913 篇相关文章
4人团队,连做两款AI教育爆款,AI时代小团队创业取胜指南
Oleve是仅4人AI创业公司,年化收入达600万美元。旗下Quizard和Unstuck AI成爆款。其成功在于技术敏锐,用OpenAI Codex起步;有“精益增长”策略;且实现流程全面自动化,为小团队创业提供样本。
Dify × MCP:让工作流不再是孤岛
Dify上新双向MCP功能,能让特定工作流融入通用场景。一个方向可添加现成MCP服务器扩展工具范围,另一方向能将自建工作流转成MCP服务器输出。它解决了工作流上手难、场景窄问题,提升了生产力。
Kafka 网络成本失控?如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本
云原生架构普及,企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云,跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka,100% 兼容 Kafka 协议,其“零成本复制”技术可降本,已在 GitHub 开源。
深度研究白菜化?谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目,用Gemini 2.5与LangGraph结合,可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展,还展示了现代AI应用开发趋势。
别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。
GPT之父把AI扔回1930年:没见过一行代码,却「发明」了Python!
GPT之父Alec Radford带队发布总参数130亿的大模型「talkie」,其训练数据冻结在1930年,没学过编程却能写Python代码,证明LLM可用旧知识推理。团队后续还有升级计划。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。
ICLR 2026 | 异常需要定义!中传团队提出开放世界视频异常检测新范式
现有视频异常检测(VAD)方法泛化能力不足,无法适应开放世界需求。中传吴晓雨团队在ICLR 2026发表论文,提出LaGoVAD模型,联合建模视频与异常定义,解决样本密度下降等问题,实验显示泛化性强。
揭秘 Uber 跨区域数据湖与灾难恢复机制:350PB 数据、数百万事件、单一系统
Uber构建的HiveSync是分片式批量复制系统,能让Hive和HDFS数据跨区域同步,每天处理数百万Hive事件。它基于Airbnb ReAir扩展,分离控制与数据平面,有复制和数据修复两组件,未来计划拓展到云端。
刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?
今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。