「AI应用层」共找到 10452 篇相关文章
从美国能源部“创世纪计划”看 AI for Science:走向更完整的科学闭环与科研组织方式重构
近日,美国能源部公布“创世纪计划”首批入选资助谈判项目名单,反映AI for Science深刻演变,从理论探索走向实际应用,科研组织方式也在重构。本文从多维度拆解名单背后的战略布局与演进趋势。
MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线
UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。
硅谷精英放弃生娃!MIT女记者揭秘:人类只是AI垫脚石,世界很快就毁灭
华人女记者Karen Hao出版《AI帝国》,揭露OpenAI背后隐秘真相。书中提到部分AI行业技术高管因认为世界不久将不复存在而选择不育,还讲述了AI带来的诸多问题,如资源消耗、道德困境等,也指出AI公司拒绝承担现实成本。
实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。
AGI只是硅谷的幻想?!AI科学家盛赞中国,并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI
AI科学家Tim Dettmers在博客发文指出,计算需遵循物理定律,线性进步要消耗指数级资源,硬件升级红利已尽。他认为美国追求超级智能短视危险,中国重应用普及更务实,AGI不会发生,超级智能是幻想。
AGI只是硅谷的幻想?!AI科学家盛赞中国,并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI
AI科学家Tim Dettmers在博客文章中指出,计算须遵循物理定律,线性进步要指数级资源,硬件升级红利已尽。他认为美国追求AGI和超级智能不切实际,中国重应用普及更务实,AGI难以实现。
硅基流动完成新一轮数亿元融资,打造开发者首选生成式 AI 开发平台
硅基流动完成数亿元 A 轮融资,由阿里云领投。创始人袁进辉称业务因开源大模型崛起和算力需求激增爆发式增长。公司推出高性能推理引擎等,产品服务多个行业,未来将深耕创新、推动 AI 应用。
UCSD谢澎涛创业:用AI搞科研,4小时交付顶刊水平成果,已获数百万美金融资
谢澎涛团队推出面向AI for Science的AIBuildAI Science Agent,在NatureBench评测中排名第一,超多数通用编程智能体。该智能体可独立完成模型研发,效率大幅提升,还探讨了其能力边界、应用及对行业的影响。
李飞飞终于把空间智能讲明白了:AI 的极限不是语言,世界远比文字更广阔!
李飞飞在人工智能聚焦语言模型时关注空间智能。她指出当前AI局限,亲自撰文阐述构想。构建具空间智能的世界模型挑战大,但应用潜力大,如创意、机器人、科研医疗教育等领域,能赋能人类。
分析了1.8亿个岗位后,我发现应届生们好像被AI堵在了门外。
文章分析1.8亿个岗位发现,AI使应届生就业难,创意和执行类岗位受冲击大,管理层岗位相对稳定。如应届生毕业即失业,执行岗减少使学徒制传承受阻,长远看不利于文明进步。