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1人顶1个Infra团队!OpenAI前CTO新招,让大模型训练跌成白菜价
大模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker,潞晨云微调SDK兼容其范式,实现算法设计与基础设施解耦,降低成本,提升人效,适用于多场景。
AI写论文,AI评阅!AI顶会ICLR完成「AI闭环」,1/5审稿意见纯AI给出
在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上,超五分之一审稿意见由大模型一键生成。这发生在ICLR颁布史上最严LLM规定后不久,引发诸多争议,也凸显AI改写科学评审分工的趋势。
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北大联合小红书提出的 Uni - Instruct 框架被 NeurIPS 2025 接收,它统一超 10 种单步扩散模型蒸馏方法,在多项任务达最佳性能,还能用于文本到 3D 生成。
OpenAI官宣自研首颗芯片,AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW
OpenAI官宣与博通合作造AI芯片,预计2029年底部署10GW算力。内部已研发18个月,首颗芯片9个月后量产。双方将垂直整合技术栈,还会用ChatGPT设计芯片,目标是实现算力充裕。
1/3预算跑平 GPT-5?上海AI Lab「路由魔法」成本直降63%性能反涨 7%!
当前大模型需解决性能与效率平衡问题,GPT - 5用测试时路由技术初步平衡。Avengers - Pro测试时路由框架集成不同LLMs,通过嵌入、聚类、评分操作,调整权衡参数α,能依查询特征选模型,性能和效率优于单一模型。
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英伟达新“桌面超算”800GB大内存,满血DeepSeek R1能装1个半
英伟达在Computex大会宣布新办公室落户中国台湾省台北市,还推出多款新品。如面向个人的DGX Station有800GB内存,能跑大模型;面向企业的RTX PRO Server可加速多种用例。此外,还发布新平台、宣布合作等。