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10万智能体同场模拟，YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器，能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景，有50个默认场景，具分布式架构，支持10万智能体同场模拟，还推出AI社会研究员，自动完成社会科学研究流程。
吴恩达来信：试试语音交互吧！
吴恩达认为基于语音、可对话的AI系统在发展，语音用户界面将普及。虽不会完全取代传统界面，但会带来新应用场景。还介绍了Vocal Bridge架构，且构建语音UI可能比想象容易。
没想到，又一个Code Agents瓶颈，被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升，但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench，让AI出题人审核，还训练裁判PRDJudge，提升打分准确率与稳定性，促使AI学会‘看懂需求’。
腾讯纯文本LLM训视觉encoder，拿捏图表长视频，达到开源小模型SOTA！
腾讯开源Penguin - VL，直接用纯文本LLM训视觉编码器，跳出传统多模态拼接套路。在2B/8B紧凑参数规模的复杂任务中竞争力强，训练分三阶段，相关代码、模型等已开放。
Anthropic一夜震撼升级：Claude获得「永久记忆」！全球打工人变天
消息人士爆料Anthropic给Claude Cowork重磅升级，知识库注入永久记忆，Cowork模式与Chat模式合并成默认界面。还有UI、自动化、语音等多方面升级，若落地Claude将成生产力搭子，或引发AI办公革命。
吴恩达：AI编程加速开发也埋下大坑，软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发，但Agentic编码系统不可靠，会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法，利用Agentic测试，优先测后端和底层架构，还明确测试优先级，前端低、后端高。
AI的新技能不是提示词，而是上下文工程
最近，“上下文工程”在AI领域备受关注，人们讨论焦点正从“提示词工程”转移至此。构建有效AI智能体的秘诀在于提供的上下文质量，而非代码复杂程度，这正是上下文工程的意义。
3200+ Cursor 用户被恶意“劫持”！贪图“便宜API”却惨遭收割， AI 开发者们要小心了
近日，网络安全研究人员标记出三个恶意npm软件包，攻击Cursor编辑器macOS版用户，下载超3200次。这些包伪装成便宜API工具窃取凭据、替换代码，还凸显供应链威胁，Socket还发现另两个恶意包。
狂揽19.7K star！！神级开源自动化神器，拖拽即搞定，上千模版，太爽了！
本文介绍开源浏览器自动化扩展工具Automa，它基于Vue开发，支持Chrome和Firefox。不用写代码，通过拖拽模块搭建自动化流程，功能丰富，在GitHub星标超19.7k，适合非程序员等人群。
AI如何看懂足球？上海交大团队打造Multi-Agent系统，全面解析“美丽足球”！
现有足球AI研究存在不足，上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统，该系统多工具协作，实验中碾压GPT - 4，数据和代码将开源。