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告别工具焦虑:2026年真正值得用的8款AI效率外挂

文章指出2026年是‘AI深度融合’元年,工具使用进入‘重塑工作流’阶段。作者筛选出Gemini全家桶、OpenCode等8款‘硬核’AI工具,介绍其特点和优势,如多模态、不设限、易用等。

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太强了!这个 NotebookLM Skill,真的把 NotebookLM 搬进了命令行!

Google的NotebookLM凭借强大模型能力成AI圈“现象级”产品,如今开发者将其搬到命令行,开源神器notebooklm - py诞生,具备AI Agent工具、研究自动化等功能,有多种使用方式。

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顶级商战往往采用最朴素的方式:你叫「微软」,我叫「巨硬」

2026决战前夜,AI成抢夺电力与地皮的「物理战争」。谷歌要5年内算力拉升1000倍,抠能效;马斯克自建电厂、买仓库,手搓算力中心,还在名字上挑衅微软,不过也引发环保抗议。

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Anthropic 再发长文:首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」

Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。

AI寒武纪
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ICLR史无前例!中国团队站上C位,全球AI顶会首次为它设专场

ICLR宣布由阿里妈妈牵头的「AI for Mechanism Design and Strategic Decision Making」专题研讨会通过评审,这是其首次设聚焦「机制设计与决策智能」的Workshop,众多大咖参与,连接学术与工业。

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MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law

MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。

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基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享

近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。

AI大模型应用实践
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突破显存瓶颈:基于 DeepSeek-V3.2-Exp 的 Latent Cache 卸载预取方案设计与模拟验证

百度百舸AIAK团队针对DeepSeek-V3.2-Exp,设计基于Latent Cache的卸载预取方案ESS。该方案解决显存瓶颈,提升Decode吞吐并降低成本,经模拟验证效果显著,未来将拓展应用。

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黄仁勋做客美国第一播客:每天都在担心英伟达倒闭

英伟达CEO黄仁勋做客美国第一播客Joe Rogan,畅谈AI底层逻辑与技术演进,还分享英伟达创业历程。他指出AI已从检索转向推理,数据中心成“AI工厂”,并坦言每天担心公司倒闭。

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这是前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever离开OpenAI后的深度访谈。他分享了对LLM研究、实现ASI、研究品味等思考,指出Scaling时代结束,强调‘情感’价值函数等,还回应了创业公司SSI规划。

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