「AI自主研究」共找到 10835 篇相关文章
20万人抢的全球大模型第一股,我中签了
智谱在港交所上市成全球大模型第一股,作者申购中签。智谱专注AI Coding,迭代快,GLM - 4.7成绩亮眼,商业化数据佳,还有诸多有意思细节,虽行业竞争大,但它表现不错。
LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5,开源了
英伟达携手港大开源Orchestrator-8B小模型,在HLE测试中分数超GPT - 5,成本低且速度快。它靠ToolOrchestra训练法,协调工具解题。此赛道已有多项研究,小模型实用优势明显。
首帧的真正秘密被揭开了:视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’,将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo,用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
讯飞刚发的财报:净利润暴涨了202%
科大讯飞2025年第三季度财报亮眼,营收、利润、现金流全面转正,归母净利润同比大增202%。AI大模型技术突破与产业化落地成业绩修复关键,在技术、业务、生态方面成效显著,还将加大研发投入。
专访希姆计算陈炜博士:“技术与人才标准”双轮驱动,推动 RISC-V 生态繁荣
在2025 RISC-V中国峰会期间,希姆计算陈炜博士接受专访,介绍RISC-V在AI领域布局,提及希姆计算推动技术标准制定的贡献与挑战,还阐述国内人才缺口及培养标准,认为技术与人才标准相辅相成。
华为昇腾推理对决:开源vLLM vs 官方MindIE,数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
文章围绕华为昇腾推理,对比开源vLLM与官方MindIE。借助GPUStack平台测试Qwen与DeepSeek模型,分析不同场景性能。指出vLLM和MindIE各有优势,还强调构建国产AI推理生态需多要素,鼓励开源协作。
豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。
Supabase:百亿美元估值,vibe coding 的默认后端?
Supabase 以 Postgres 为核心,提供一站式后端服务,接近完成 5 亿美元 F 轮融资,估值 100 亿美元。它处于 Postgres 生态和 AI coding 趋势交叉点,产品路线图向 agent 倾斜,面临竞争、UE 等挑战。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等,还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案,最后分享企业落地经验和会议信息。