「AI研究架构调整」共找到 11501 篇相关文章
Anthropic：这样构建Agent，性能提升90%！
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法，该系统是Claude内置Research功能。干货多，涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%，但烧钱，适合高价值复杂任务。
SIGGRAPH 2025奖项出炉：上科大、厦大入选最佳论文
本周三，全球图形学顶级会议 SIGGRAPH 公开今年论文奖项。该会议影响力高，涵盖动画、生成式人工智能等多领域。今年有上科大、厦大等校论文入选最佳，还有时间检验奖等，涉及动力学框架等研究。
登顶 Arena！MiniMax 最新 Speech-02 模型屠榜：超越OpenAI、ElevenLabs，人声相似度99%
近期TTS模型领域发展火热，众多机构纷纷发力。MiniMax推出的Speech - 02模型登顶Arena榜单，在字错率和相似度等指标上表现出色，具备超拟人、个性化、多样性特点，性价比高，还创新架构解决了现有痛点。
OpenAI总裁：AGI时代来了！GPT-6已能自主干活24小时
本文报道OpenAI总裁Greg Brockman在a16z访谈中的发言，Brockman宣布已进入AGI时代，介绍GPT-6的能力跃升，分享OpenAI在AGI发展、AI安全对齐等方面的最新判断与动作。
Karpathy最新开喷：一句话让全场Agent开发者安静了
Andrej Karpathy在面向Agent开发者的分享中称，当前AI最大错误是急着逼Agent干活，没先搞明白底层大模型。他结合自身经历给出三步忠告，还建议从神经科学找灵感，鼓励开发者。
HyperEyes：从「搜得更深」到「搜得更宽」，并行多模态搜索智能体的效率革命
小红书研究团队提出 HyperEyes 模型，打破现有多模态搜索智能体串行处理模式困局。通过全栈设计实现并行多模态搜索范式跃迁，在多基准测试中表现优异，证明准确率与效率可协同进化。
Anthropic开始抢科学家了？周薪2.7万驻场，专治Claude专家级错误
Anthropic新推出STEM Fellow岗位，招募STEM领域专家驻场三个月，周薪3800美元，用其判断力校准Claude输出质量。其三年来科研路线不断加码，正构建科研生态。AI科研瓶颈是判断力而非算力。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence：多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构，结合持续学习范式，实验表现优，有望用于多领域。
从补全到 Agentic Edit：Trae 在代码编辑上的落地与进化
AI 编程助手走向智能化，Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段，解决文件定位、跨文件修改等难题，介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景，还将从三方面继续探索。
微软独家：OpenAI最新季度净亏损115亿美元
微软2025年第三季度财报显示，因OpenAI投资亏损31亿美元。按微软持股比例推算，OpenAI上季度净亏115亿美元。不过，这或为研发支出，是AI产业“囚徒困境”，微软也在战略补贴。