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多模态文本智能白皮书发布！5大能力标准、11个行业案例全解析（附下载）
合合信息发布《文本价值觉醒，赋能智能决策——多模态大模型文本智能白皮书（2026）》，提出复杂文本智能五大核心能力标准，还通过11个真实行业标杆案例展示技术如何转化文档为决策力。
苹果重磅官宣谷歌Gemini 将支持 Siri，OpenAI 被边缘化？马斯克比奥特曼还急：这不合理！
苹果和谷歌官宣多年期合作，下一代 Apple Foundation Models 将基于谷歌 Gemini 模型及其云技术构建，为 Siri 等提供支持。此合作引发行业讨论，马斯克质疑其权力集中，也改变 OpenAI 在苹果生态的角色。
Agent时代，为什么多模态数据湖是必选项？
AI时代，数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖，因其能处理多模态数据，唤醒沉睡数据，驱动业务，还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南，其多模态数据湖已在多行业落地。
融资3100万美元，Atoms让全球70万普通人的「想法」直接变成「生意」
过去两年，AI生产力重心从帮人写代码转向帮人建业务。2026年1月13日，DeepWisdom旗下Atoms获3100万美元融资。Atoms让普通人想法变生意，提供全链路架构，用户跑通三种变现模式，未来将构建AI经济体。
一文看懂 TritonNext 2026：FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”！
1月9日，「2026 TritonNext技术大会」召开，专家探讨AI编译器等最新解法。如林咏华介绍FlagOS v1.6应对生态难题；崔慧敏用“AI for Compiler”破芯片演进难题；上海人工智能实验室推出DLCompiler打破算子开发困境等。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获：避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点，其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路，给出做好上下文工程要点，如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
追觅CES亮剑：一台AI具身机器人的洗衣革命｜甲子光年
2026年CES上，追觅推出首款AI具身洗护机器人，可完成洗衣全流程。它整合多系统，展示新创新逻辑。具身智能分阶段发展，追觅结合制造与技术，欲降低用户洗护成本，但落地仍面临挑战。
港大开源视频版RAG，像聊天一样看完百小时纪录片。
港大HKUDS团队开源超长视频理解框架VideoRAG，突破传统模型时长限制，支持对数百小时视频精准检索和问答。还有桌面应用Vimo，使用简单高效。介绍了其切片索引、混合检索、生成回答的实现逻辑。
61.3%！「人类最后一场考试」AI终于及格了，揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架，在不微调模型参数下，让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发，解耦推理与记忆，实验表现出色，或为AGI提供高效路径。
AMD服务器上一个诡异的性能问题诊断历程
本文复盘AMD服务器高优故障，从8月底起，集团amd turind机器业务cpi和cpu利用率飙升，影响业务性能。经排查是split lock问题，由python解释器调用__libc_free时出错引发，还分析了问题原因、传导路径，并给出应对措施。