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一杯拿铁3毛8,Gemini 3.1联手GPT-5.5干黄咖啡馆!2个月烧光21万

Gemini 3.1 Pro驱动的AI店长Mona掌管咖啡馆,对顾客请求来者不拒,疯狂采购,致两个月亏3万美元。换GPT - 5.5后走向另一极端,虽有账面利润但生意做死,AI开店仍有问题。

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支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架

Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。

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不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?

文章围绕HarmonyOS的穿戴应用,如‘小卡健康’等,探讨将AI健康记录迁移到手腕面临的工程挑战。介绍了应用场景、系统能力调用,以及从接口到产品可用需解决的问题,强调要以用户体验为导向进行产品优化。

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打工人五一自救指南:把活全甩给AI,准备免打扰出门

五一将至,为避免假期工作内耗,可安装百度智能云打造的AI助手DuMate。它支持多模态理解与生成,能跨应用完成复杂任务。经测试,它可高效处理整理文件、生成报告等工作,还能并行处理多项任务。

量子位
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对谈 Skyris 张宇诺:AI 陪伴机器人会飞,理所应当 | 00 后创业者系列

这是对 00 后创业者张宇诺的访谈,他介绍了 Skyris 会飞陪伴机器人的设计灵感、特点及优势,还谈及创业经历、对陪伴的理解,以及产品研发难题、规划等,最后提到 GAIR 2025 大会将邀 00 后 AI 创业者分享。

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AI 智能体实战:100+次迭代后的意图识别提升之道

文章围绕AI智能体意图识别与槽位抽取展开,介绍初级到高阶四种方案。初级方案简单高效但意图多易出错;中级解耦架构,适用于复杂场景;进阶用RAG召回解决意图识别不准;高阶应对多轮对话挑战,各有优劣。

阿里云开发者
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阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research

通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer,其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径,也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色,团队还对其未来应用做了展望。

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京东广告大模型实战:GRAM 架构如何在 50ms 内完成生成式推荐?

流量红利见顶,广告营销转型遇挑战。京东张泽华在大会公开应对方案,介绍 GRAM 架构,实现意图与商品语义对齐,控制推理时延,解决冷启动等问题,还分享算法与知识工程实践。

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最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升

计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。

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刚刚,小扎终极野心曝光:为数十亿人提供个人超级智能!

Meta宣布与博通定制AI芯片合作延至2029年,初始投入超1GW算力。扎克伯格称要为数十亿人提供个人超级智能。Meta自研MTIA芯片,两年推四代,还成立超级智能实验室,欲成AI基建主导者。

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