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DeepSeek悄悄开源LPLB:用线性规划解决MoE负载不均
昨天,DeepSeek 在 GitHub 上线新代码库 LPLB 解决 MoE 负载不均。它利用线性规划算法优化专家并行工作负载分配,能处理动态波动,但也存在忽略非线性成本等局限,对 MoE 架构训练加速有参考价值。
基于Spring AI Alibaba 的 DeepResearch 架构与实践
本文基于 SpringAI Alibaba Graph 构建 Java 版 DeepResearch 系统,实现信息搜集到报告生成的全自动流程。介绍系统能力、架构、核心功能节点及技术点,还阐述 RAG、搜索、MCP、报告生成等功能,给出使用、部署和社区参与方式。
腾讯悄悄上线了“Claude Code”,居然还支持微信登录。
腾讯悄悄上线CodeBuddy Code(Claude Code),定位为AI CLI,能在命令行完成编程任务。作者测试用其开发MCP服务,速度快且功能全,还介绍使用方法,不过产品有稳定性问题,仍有潜力。
AGI 投资清单:为什么这 30+公司值得关注?|Best Ideas
今年 AI 进入‘业绩兑现期’,市场看重真实效益和收入。文章围绕技术、资本开支和宏观趋势筛选 30+ 公司,覆盖多领域,分析各公司优势与投资价值,为投资者提供参考。
Claude Code 开发者谈如何用 Claude Code 开发 Claude Code
Anthropic的Claude Code创建者Boris Cherny在访谈分享智能体编程未来看法,介绍用Claude Code开发它自身的方法,还谈及Claude Code发展、使用技巧及对编程工作未来变化的预测。
关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解
文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算,发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标,导致异常,还给出GEMM Kernel性能分析建议。
Tokenization谢幕?H-Net登场:Mamba作者新作正面硬刚Transformer
「Mamba」作者之一Albert Gu在新Paper提出新技术,实现动态分块机制,嵌入H - Net可替代传统流水线。在多方面实验中,H - Net性能优于基于BPE token的Transformer模型。
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。
摩尔线程之后,又一家国产 GPU 独角兽完成上市辅导
6月23日,国产GPU龙头沐曦IPO辅导完成,将提交申报材料。其为异构计算提供全栈GPU方案,产品有曦思N、曦云C、曦彩G系列。曾与书生・浦语3.0合作,2024年交付多个算力集群。此外,国产GPU厂商纷纷IPO。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个相关实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,还阐述各维度演变进步。