「模型能力连续体」共找到 9165 篇相关文章
从 Coding 到 Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓
4月16 - 18日QCon全球软件开发大会·北京站(2026)圆满举办,超2000人参与。多位技术领袖围绕AI与工程实践分享见解,大会还设25大专题。最后揭晓17位优秀出品人和29位明星讲师。
AI能自己打红警了!经济拉满零交战惨遭打脸,玩家笑疯
Hugging Face推出OpenRA-RL,将《红色警戒》改造成大模型的Agent训练场,50个MCP游戏工具全量暴露,25Hz实时状态流推送,打通三条训练路线,原生接入OpenEnv生态。实战中,Agent经济满分但战斗零分。
在 RDS PostgreSQL 中实现 RaBitQ 量化
本文介绍在阿里云 RDS PostgreSQL 上,pgvector 能力进一步增强,引入 RaBitQ 量化提升其在大规模向量场景下的表现。分析了 pgvector 面临的挑战,阐述 RaBitQ 原理、优势,给出性能测试结果及快速上手的 SQL 操作。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。
论文解读:一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML,结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题,但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。
AI Native的组织架构应该是怎么样的?Block CEO:每家公司都可以压缩成一个agent
Block CEO Jack Dorsey 认为传统公司层级制度在 AI 时代已无必要,AI 可承担协调等功能。Block 以 AI 为中心重建公司,构建两个世界模型,搭建四层架构,裁员 40%,重新定义人员角色和 CEO 工作。
一个CLAUDE.md霸榜GitHub第一!蒸馏自Karpathy,6万码农抄作业
一个名为CLAUDE.md的Markdown配置文件冲爆GitHub,本周新增44,465颗星,总星数61.6k,连续三天Trending日榜第一。它源自Karpathy对LLM编程陷阱的观察,含四条规矩,能约束AI编程Agent。
ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年
美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。
GSD框架解析:解决AI编程工具Context Rot的工程化方案
文章介绍GSD框架,它旨在解决AI编程工具的Context Rot问题,通过Meta - prompting等方法将开发过程阶段化。提供常用命令稳定工作流,有实用新能力,适用于多种场景,以npm包部署,支持多平台。
第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。