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当ChatGPT也开始逐渐成为微信的模样。

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语言反思>强化学习:伯克利新架构碾压传统RL

大型语言模型下游任务优化依赖强化学习,但计算成本高。伯克利等机构论文提出GEPA新型优化器,将LLM执行轨迹转化为诊断信号,用语言反馈替代标量奖励,仅用传统方法1/35计算量,性能最高提升19%。

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全网苦等GPT-5,超级对齐团队遗作成重要线索,奥特曼发话「惊喜很多」

AI圈聚焦GPT - 5,相关爆料多但模型未现。奥特曼称有很多惊喜。GPT - 5疑似技术通用验证器源于OpenAI论文,或代表AI发展进入新的架构突破时代。此外,有博主用疑似GPT - 5创作,效果惊人。

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一个Dispatch Dtype引起的fp8 quant kernel性能问题

文章记录SGLang社区在sgl-kernel中解决的fp8 quant kernel性能问题,因错误使用`c10::Float8_e4m3fn`数据类型,未用硬件加速指令,通过软件调用致性能下降,现已修复,vLLM也应用此修复。

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对噢!为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢?

当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题,本文提出RLCR方法,将概率校准融入RL训练目标,重构奖励函数,在多个数据集实验中显著降低校准误差,不损失准确性,为高风险场景AI部署奠基。

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95后,边改造业务边发AI顶会论文,是怎样的体验?

当下AI人才竞争激烈,企业各出奇招。今年5月京东技术沙龙零售专场,技术团队分享成果。几位95后青年专家讲述成长历程,如洛川解决CTR模型训练瓶颈,谦屹发表多篇顶会论文。京东还推出人才计划吸引人才。

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谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界

谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。

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