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Github持续上榜，这款 AI 自动渗透项目真有点东西！
传统渗透测试依赖人工，效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合，能自动完成渗透测试任务，有自主决策能力，功能特性丰富，安装使用较方便，虽有局限但值得尝试。
AI穿越战争迷雾，72%的准确率化身中东冲突预言家
阿联酋和美国研究人员用中东冲突测试AI推理表现，发现其能看透利益博弈、预判战局演变。AI擅沿客观限制推演，在经济领域敏锐，政治领域较难，整体预测准确率达72%。
ICML暴力清场，497篇论文一夜作废！审稿人偷用AI惨遭全拒
ICML 2026爆出大消息，497篇论文因审稿人动用AI未标注被“桌拒”，占总投稿量2%。ICML祭出“连坐”惩罚，引发争议，有人质疑检测不靠谱，也有人支持维护学术规则。
逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年
美国当地时间3月16日，英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲，发布五项重要技术，包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司，强调token成本，认为AI工厂是工业基础设施。
OpenAI Codex 负责人：懂底层是没被淘汰的唯一底牌，顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”
OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历，从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变，懂底层是不被淘汰的底牌，还给出提升能力的建议。
Claude悄悄更新了Skills生成器，这绝对是一次史诗级升级。
Anthropic的Claude悄悄更新了Skills生成器Skill - creator，此次是史诗级升级，新增评估系统、基准测试、多代理并行测试、描述调优等4个全新能力，还演示了其使用方法和效果，建议更新并优化评估所有Skills。
Anthropic 发布最新劳动市场影响报告：AI 已拿下 75% 的程序员工作、且能做的还有很多
Anthropic发布报告，用Claude真实使用数据度量AI对劳动市场的影响。提出‘观测暴露度’指标，显示AI远未达理论上限，高暴露职业集中在白领，目前失业率未升，但年轻人入职放缓。
AI“氛围编程”威胁开源，维护者面临危机
开源维护者正加速关闭外部贡献，因AI生成贡献量大质低。研究显示“氛围编程”会造成负反馈循环，降低软件可用性和质量。平台激励加剧问题，虽有应对策略但效果不佳。
英伟达护城河被AI攻破，字节清华CUDA Agent，让人人能搓CUDA内核
近日，字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核，性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集，介绍系统管线设计、训练流程，实验结果佳，但有未对比复杂编译器等局限。
「上下文学习」之后，腾讯混元第二篇公开研究：精准定位RLVR训练崩溃的“罪魁祸首”Token
腾讯混元团队新研究提出异常梯度定位器 GradLoc，可将全局梯度突刺定位到具体异常 token，降低 RLVR 训练观测与分析门槛，助力解决训练不稳定问题，让模型调优更科学。