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Meta最新大模型RL微调:在线DPO/GRPO显著优于离线DPO

Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性,对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线,多任务结合可验证与不可验证任务能提升性能,还给出不同任务的测试数据。

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从沙子到会“思考”的智能材料,张朝阳与物理学家刘若微揭秘世界的底层逻辑

8月12日,张朝阳与刘若微教授围绕“复杂的世界:从沙子到智能”主题,从沙堆、泡沫切入软物质与非平衡统计物理前沿,探讨阻塞相变、低功耗类脑智能材料研究路径及未来潜力,还分享科研感悟。

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字节的 Doubao Seed 2.0 来袭,不过我想先和你聊聊扣子编程

作者介绍了AI Coding进展超预期,普通人协作就能做出实用作品。重点讲了扣子编程,它是云端Coding Agent,适合小白,接入多个大模型。还介绍了Doubao Seed 2.0升级,最后探讨了编程趋势。

MacTalk
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硬刚Sora2,万相2.6轻松定制角色、控制分镜,普通人也能当导演

2025 年视频生成领域发展迅猛,OpenAI 的 Sora 2 带来新玩法,商业落地加速,但普通用户体验门槛高。12 月 16 日阿里发布万相 2.6 系列模型,功能全面升级,实测效果惊人,标志 AI 视频生成迈向精准可控新阶段。

机器之心
算法论文8

Nature重磅!清华团队揭秘大模型新规律:告别参数内卷,智能密度每3.5个月翻一番

清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律,指出为获同等智能,模型参数量呈指数级下降,最大能力密度约每3.5个月翻一番,还探讨模型压缩、边缘智能等内容。

AIGC开放社区
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为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

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哈佛CS博士月入4000,抢GPU搞科研!硅谷百万年薪挖人,学界疯狂逃离

AI人才大战使学术界陷入危机,博士生津贴低、抢显卡搞科研,面对硅谷百万年薪和大厂千亿算力投入诱惑,加速流向产业。教授担心学生跳槽,高校补救难,产业还推出“折中方案”,学术界考验才刚开始。

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小红书发布FireRedChat:首个可私有化部署的全双工大模型语音交互系统

小红书智创音频团队推出业内首个支持私有化部署的全双工大模型语音交互系统FireRedChat,可将半双工链路升级为全双工,提供级联与半级联服务,在多指标领先,让AI有“人感”。

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从OpenAI回国的90后姚班博导,打造了国内首个开源Agent训练框架:从OpenAI团队解散与重组,看智能体十年沉淀

本文讲述90后姚班博导吴翼的经历。他曾在OpenAI参与多智能体研究,回国后投身学术与创业,打造国内首个开源Agent训练框架AReaL。他分享在OpenAI的经验,探讨创业、技术发展等问题。

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苏妈联手OpenAI,AMD发布3nm怪兽MI355X,性能碾压英伟达B200!

AI芯片战争白热化,AMD在大会发布3nm工艺的MI355X,推理性能超英伟达B200,还公布明年推出的MI400系列等新品。OpenAI CEO称将用AMD芯片,AMD与OpenAI开启合作。

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