「多模型协同」共找到 10002 篇相关文章
首个大规模记忆湖发布,AI Infra跑步进入“记忆”时代
LLM是AI的“第一大脑”,记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代,竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake,具备多方面能力,在性能上优势显著,已服务众多用户和企业。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
Clawdbot再次更名:新名OpenClaw,官宣支持Kimi K2.5和小米MiMo
两个月前Peter Steinberger搭建的项目,最初叫WhatsApp Relay,现获超10万GitHub星标、单周200万访问者。1月29日正式更名为OpenClaw,它是开源AI助手平台,此次发布新渠道、支持新模型等。
印奇的智驾困局|甲子光年
2026年初,印奇身兼千里科技与阶跃星辰董事长。千里科技转型后目标是让千里智驾上车量达百万辆,但面临市场反馈不佳、财务亏损等困局。他选择整合两家公司,借助阶跃星辰突围。
全球爆红后,Clawdbot之父2小时深度专访:退休3年后我杀回江湖
新智元对Clawdbot之父Peter Steinberger进行近2小时专访。他分享AI编程工作流,如一天600个Commit、让AI验证代码、用多个Agent并行开发。他还讲述经历,认为AI时代程序员要关注系统架构,强调与AI融合。
从局部最优到全局跃迁:关于企业“智慧运营中枢”模式的构建与实践思考
文章阐述企业数智化转型历程,指出转型中战略脱节、业技融合难等问题,介绍以企业架构为核心构建的“智慧运营中枢”模式,主张用大模型重塑业务价值链,强调转型是长期变革。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
为什么AI总是"记错"你?我们造了一个"合成人生"来测试
现有AI记忆评测只记'事'不记'人',存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力,实验有反直觉结论并给出设计启示。
沉痛悼念计算机科学家李未院士
2026年1月25日23时10分,著名计算机科学家、教育家李未院士因病在北京逝世,享年82岁。他是新中国第一位海归计算机博士,在多领域成果卓著,还推动北航向研究型大学转变,其离世是重大损失。
从入门到用好 Agent Skills,看这一篇就足够了
文章是全面的 Agent Skills 中文指南,介绍其架构理念、机制、开发指南等。Claude Skills 价值被低估,它像通用 Agent 扩展包,非技术人员也能开发,还探讨了使用、开发时机与核心运行机制。