「双层生成架构」共找到 3818 篇相关文章
ACL 2025预定爆款！HyperGraphRAG横扫5大领域，检索效率提升7倍
文章介绍HyperGraphRAG模型，它由知识超图构建、超图检索策略、超图引导的生成机制三部分组成。构建含知识超图构建、超图检索、生成机制等步骤，能提升检索效率与答案质量，或成ACL 2025爆款。
面壁小钢炮 VoxCPM-TTS：开源端到端 TTS，轻量高效低延迟
面壁提出基于扩散自回归建模的端到端语音生成模型 VoxCPM，构建于 MiniCPM - 4 之上。它克服传统离散 token 方法缺陷，实现语义与声学特征解耦，有上下文感知语音生成和零样本语音克隆能力，低延迟。
微信技术架构部斩获CVPR 2025大赛冠军，攻克AI图文匹配评估难题
微信WXG技术架构部IH-VQA团队在CVPR2025大赛夺冠，首创iMatch图文匹配质量评估方案。文中介绍赛事背景、规则，团队通过双模型驱动等策略获胜，还构建iMatch-Benchmark评估主流T2I模型。
提示词一响，烂片登场，OpenAI谈下200+迪士尼顶级IP出场费
迪士尼官宣向OpenAI投资10亿美元，签三年合作协议，授权Sora用旗下200多个顶级IP生成短视频。此前好莱坞与AI版权纷争不断，如今迪士尼选择变现，但生成内容或影响其品牌形象。
检索做大，生成做轻：CMU团队系统评测RAG的语料与模型权衡
CMU团队在最新ECIR接收论文中，系统评估RAG语料规模与生成模型规模替代关系。实验表明，语料扩容可让小模型追上大模型，提升主要来自证据覆盖。研究为RAG系统提供更具性价比提升路径。
超越单文件代码生成：微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件？
微软等团队提出Repository Planning Graph（RPG），开发ZeroRepo框架，实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示，ZeroRepo功能覆盖率81.5%，代码近3.6万行，超现有基线，为AI驱动的软件工程开辟新路径。
编程智能体的隐藏bug，被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了
上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent，实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug，还提出新规约生成方法，在绝对严谨与工程可用间找到平衡。
合合信息：基于 JuiceFS 构建统一存储，支撑 PB 级 AI 训练
合合信息为应对AI训练存储挑战，引入JuiceFS构建统一存储架构，结合BeeGFS作缓存。该架构提升I/O性能与资源调度效率，还通过缓存优化、数据治理等措施，支撑多业务并发，为AI基建奠基。
Meta 删邮件事故背后，OpenClaw 为什么会“失忆”？代码库维护者拆解记忆架构
OpenClaw在使用中易“失忆”，如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角，拆解记忆架构，介绍记忆层次、失败模式，给出配置建议和故障排除方法，助用户了解并优化其记忆机制。
Agent Team 实践与架构设计：在约束下构建可演进的一个人开发团队
作者结合构建的Routa，探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则，如跨Agent通信、状态外置等，还阐述了各设计要点及示例，强调系统可演进性。