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Ollama升级模型调度系统:内存管理更精准,多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统,精确测量运行模型所需内存,带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升,更多模型正迁移,还在开发iGPU支持,评估NPU支持。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。
爆款AI视频越来越多,但本质我觉得跟炒股没区别。
作者以AI视频爆款频出为背景,借唐朝张大麻、自身炒股经历等故事,探讨AI视频爆款复制价值、获流量人数及流量后续价值,指出创作应重持续经营,勿盲目跟风。
Vercel Zero 引发争议:AI 时代真的需要一门新语言吗?
Vercel 推出 v0 API,让开发者能以编程方式访问其 AI 应用构建智能体,支持多种请求与外部工具。它将应用构建智能体作为基础设施开放,社区关注其对全程可编程应用开发的支持潜力。
华为发布业界首个扩散语言模型Agent,部分场景提速8倍!
华为等团队研究发现,把Agent“底座”换成扩散式大模型(DLLM),执行速度提升30%以上,部分复杂任务效率达传统AR模型8倍。其优势源于生成范式,可重塑Agent设计。
用嘴聊出来了一个 APP:实测「码上飞」语音开发有多离谱
本文实测「码上飞」AI 开发平台,它让用户用对话或语音描述需求,AI 就能做出应用。测试了美甲预约、AI 生图、私域自媒体知识付费小程序三个场景,它表现出色,大幅压缩开发成本,助普通人跨过技术门槛。
谷歌Jeff Dean和多位图灵奖得主合著论文,全面剖析了AI
谷歌Jeff Dean和图灵奖得主John Hennessy等联合发布报告《塑造AI对数十亿人的影响》,拒绝AI极端观点,选择务实。报告剖析打破“饭碗焦虑”、重塑教育医疗等内容,Laude研究所也开展实战评估项目。
图灵奖大佬来听课,竟然只能坐地板!谷歌扫地僧有多离谱?
技术圈流传「Jeff Dean Facts」梗图/段子合集,把谷歌首席科学家Jeff Dean捧成传奇。其诞生于2008年,最初是玩笑,后升级为传说。他与Sanjay Ghemawat合作缔造谷歌技术基石,段子折射谷歌工程师文化。
飞猪搭建系统演进:从人工运营到多Agent协同搭投生产
飞猪移动端页面搭建体系从初代寄生于阿里集团平台,发展成“搭投”体系。但传统人工选搭投模式待优化,为此启动AI智能搭投升级专项,构建新范式,还介绍产品结构、技术实现及后续规划。
Agentic-KGR:通过多智能体强化学习实现知识图谱的协同演化
文章指出静态知识库有覆盖缺失、时效滞后、建用分离问题。介绍 Agentic - KGR 创新点,如动态 schema 扩展等。实验显示其在图谱抽取和下游 QA 任务有提升,还呈现训练动态和图谱质量可视化结果。