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太突然！OpenAI挖走了英特尔CTO
今年4月刚升职为英特尔CTO兼AI部门一把手的Sachin Katti，仅8个月后就加盟OpenAI。他将负责设计和构建计算基础设施，英特尔AI部门由CEO陈立武兼任负责。
Kimi K2基于DeepSeek V3构建
从Hugging Face模型配置文件可知，月之暗面未设计全新模型结构，而是选Deepseek V3作基座模型，用自身高质量数据、独特方法做大量‘微调’和‘后训练’。
Claude网页版接入MCP！10款应用一键调用，开发者30分钟可创建新集成
Claude网页版接入MCP，集成10款应用，开发者30分钟可创建新集成。同时Research功能更新，增加更多数据来源，网页搜索功能面向付费用户开放。MCP逐渐成为行业标准，引发对大模型SaaS时代的讨论。
Agent 护城河：揭秘Harness的三大支柱
上海交大等机构研究者梳理LLM Agent设计逻辑，指出能力正从模型内部流向外部，外部化有记忆、技能、协议三大支柱，Harness负责协调，Agent竞争转向外部化基础设施。
RAG新王：AccurateRAG屠榜SOTA
大模型记不住私有或实时信息，RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案，有 4 个模块化组件，在 6 个数据集上刷新 SOTA，解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。
从视觉压缩，到视觉记忆：MonkeyOCRv2以重建保留文档页面证据
文档视觉编码器对LLM理解和推理很重要。MonkeyOCRv2提出‘重建即文档视觉记忆’，通过多组实验验证其有效性，还发布MonkeyDoc v2数据集，推动公平比较的研究文化。
17K star 超火！给你的电脑装上永不遗忘的AI记忆，100%本地运行！
介绍开源项目`screenpipe`，它能7×24小时记录屏幕和音频数据，100%本地运行，保障隐私。对比同类项目Glass，指出两者异同及适用人群，还介绍了安装使用方式。
grok 4一图流
文章展示grok 4核心数据，涵盖训练成本、模型定价，还列举其在通用、专业、数学、推理、编程等能力测试中排名第一的成绩，不过实际水平还有待观察。
上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路
上海交大联合多机构提交综述论文，首次以「外部化」为统一视角，梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施，而非模型能力提升。
爆红Moltbook一夜塌房！极客自曝狂刷50万假Clawdbot，全网都被骗了
爆火的Moltbook社区上，150万个Clawdbot中的一大部分由人类操控。极客Gal Nagli自曝刷了50万虚假账号，还指出其验证机制脆弱，可伪造数据。哥大论文也显示AI社交互动浅薄。