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技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产
零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。
Claude Code 史诗级更新!AI 编程进入“反向教学”模式,写到一半会停下考你:这行代码你来写
Claude Code和Claude App推出学习模式,Claude Code支持用`/output-style`定制沟通风格,有Default、Explanatory、Learning三种内置风格,还能自定义,Claude App的Learning风格也全面开放。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日,英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲,展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年,介绍数据处理新软件库,还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等,强调英伟达在AI领域的全面布局。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间 2026 年 3 月 17 日,英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 演讲,介绍一整套 AI“全家桶”。回顾 CUDA 20 年,提及数据处理新软件库,还展示 Vera Rubin 平台等,预测 SaaS 公司将消失,英伟达 2027 年营收或达万亿美元。
三位AI殿堂级人物罕见同框:LeCun、李飞飞、谢赛宁团队用空间超感知让AI像人一样理解三维世界
谢赛宁团队联合杨立昆、李飞飞发布Cambrian - S研究,提出空间超感知概念,指出现有AI视频理解或被高估,推出VSI - SUPER基准测试,虽Cambrian - S模型有提升但仍有局限,预测性感知或成新范式。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!
近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
SIGIR 2025 | 视频检索新范式!北邮、北大等联合提出AV-NAS:首个音视频哈希搜索架构,让Mamba与Transformer自动“组队”
北邮、北大等团队提出 AV-NAS,在多模态视频哈希领域引入 NAS,构建含 Transformer 与 Mamba 的统一搜索空间。该方法能自动发现最优跨模态融合机制,揭示音频时序建模中“CNN + FFN”结构更优,代码已开源。
裁4000人换来的AI全白搞?Salesforce悄悄改架构:用 “老技术”故障少还省钱,网友怒喊:CEO零遣散费滚蛋
Salesforce曾大举部署AI并裁员,宣称Agentforce能降本。但如今高管称不过度依赖大模型时运行更好,已引入基础自动化技术。其应用遇瓶颈,故障频发、成本高,还面临AI“漂移”等问题。
生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收
现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。