「生成式框架」共找到 3784 篇相关文章
OpenAI帝国的真相与幻象——496页「Empire of AI」中文版电子书分享!
资深科技记者Karen Hao新书《Empire of AI》出版,496页巨著撕开OpenAI真实面貌。书中把其比作殖民帝国,揭露生成式AI繁荣背后隐形成本,还记录其从理想到现实转变、GPT - 3背后故事及2023年董事会政变等。
ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”,实现可解释、可泛化的深度伪造检测
生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注,现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架,构建HydraFake数据集,赋予大模型“模式感知推理”能力,实验效果超现有检测器,还给出未来研究方向。
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
文档秒变演讲视频还带配音!开源Agent商业报告/学术论文接近人类水平
澳大利亚和英国多所高校团队提出多模态智能体PresentAgent,能将文档转化为配有语音讲解和同步幻灯片的视频演示。其模块化生成框架有可控性和领域适应性,评估显示它在各指标上接近人类水平。
1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!
AI带来学习方式变革,OpenClaw技巧众多难记。智谱清言APP的学习搭子功能,可将GitHub项目生成多邻国式课程,还能处理论文、演讲等素材,通过多种技术实现知识读薄、读活、读透。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
清华开源一批「学习虾」,免费的「AI 私教团」来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC。它能将技术文档转化为学习课堂,还能解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,应用不断迭代,OpenMAIC功能强大,边界不止于课堂。
原来这届中国AI年轻人,已经卷到业界都惊了
在小红书上,一群热爱技术的年轻人搞了一场为期五个多月的腾讯广告算法大赛。赛题是全模态生成式推荐,考验选手探索精神。比赛结束后,表现突出选手将被纳入腾讯“青云计划”。
SVG性能比肩GPT/Claude,腾讯开源3B模型HiVG,让Token「懂几何」
腾讯混元团队开源仅3B参数的HiVG,它是面向SVG生成的层次化分词框架,减少63.8% token数量,多项指标超越GPT-5.2等闭源模型及8B级开源模型,还在人类评测中表现出色。
图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子
本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。