「端到端开发」共找到 3617 篇相关文章
Claude Code 5亿美元背后的AI工程革命
文章介绍了Claude Code的诞生故事、技术选型、开发流程等。它从听歌小工具变为年入5亿美元产品,90%代码自写,开发流程快,还重新设计终端交互。Anthropic团队各环节AI化,也有特殊条件,有些经验可借鉴。
腾讯开源混元世界模型1.1,视频秒变3D世界,单卡推理仅需1秒
腾讯发布并开源混元世界模型1.1,是统一的端到端3D重建基座大模型。它支持从多视图或视频一键生成3D世界,单卡秒级推理完成高精度重建,性能达SOTA,还具多特性,打破技术壁垒。
2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。
消费级显卡可以快速上手跑!面壁智能MiniCPM-o 4.5发技术报告
面壁智能联合多方发布MiniCPM-o 4.5技术报告。该模型是业界首个端到端全双工全模态大模型,参数约9B,依托Omni - Flow框架,多项性能对标前沿大模型,还推出多种使用方式,兼顾普通用户与开发者需求。
刚刚,MOSS孙天祥创业,直播AI4AI大规模科研
创业公司Analemma将全球公开直播部署端到端AI研究系统FARS,目标是全自动完成100篇论文,直播预计持续一个月。FARS是无人类干预、纯AI驱动的系统,能完成科研全流程。其创始人是孙天祥,团队年轻且获数千万美元融资。
AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦
OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 在访谈中回顾职业轨迹,分享从工程师到工具创造者的成长经历。他认为 AI 编程时代 80%-90% 代码可由模型生成,但关键部分需人类把控,提出正确问题能力更重要,编程智能体执行将更多迁移到云端。
每天审200个PR、每月3000个Issue?智能体开始并行写代码,人类可能成最薄弱环节
本文是对微软 VS Code 团队工程经理 Kai Maetzel 的访谈。他回顾了 VS Code 发展历程,分享 AI 编程、智能体开发及开发者工具设计的实践思考,如 AI 补全体验优化、智能体开发权衡、与 IDE 交互机制等,还探讨了未来发展挑战与趋势。
增长密码:大型网站百万流量运营之道
本书深入探讨了大型网站SEO的底层逻辑,从系统能力、协作能力到创新能力,通过作者亲自操盘的成功案例,揭示了大型网站流量增长的秘诀。书中不仅分享了零成本获客的策略,还涵盖了被动式营销的要领,让读者能够快速掌握SEO的核心技巧。
浏览器自动化:从GUI到OpenCLI
文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作,采用解析并复现底层API请求的方式,来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。介绍了OpenCLI思路、使用方法、原理,还提及自动生成CLI及应用案例,指出未来软件竞争维度将转向可调用性。
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡,但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。