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Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈!KV缓存暴降90%,速度狂飙30×

Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示,它降低KV缓存、加速TTFT,在多任务表现佳,为大模型与知识库结合提供新范式。

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打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner

人工智能浪潮下,推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner,在BRIGHT基准测试中刷新纪录,还将开放相关代码等推动研究。

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普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧

现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时的上下文工程技巧,如用更少、更准确的上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。

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刚刚,清华团队用27M参数击败o3-mini!或将改变AI发展方向

清华大学研究团队发布论文,展示Hierarchical Reasoning Model(HRM)。该模型仅27M参数、1000个训练样本,在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high,或改变AI发展方向。

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好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记

作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。

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数百个虚拟人在线逃生!天大等发布:首个实时在线多智能体模拟方法

天津大学联合清华和卡迪夫大学推出RESCUE系统,把「大脑感知 - 决策 - 行动」循环搬进电脑,让数百虚拟人在线逃生。该系统能实时呈现地形等信息,还能标记身体碰撞力,可用于公共安全场景演练。

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小哥硬核手搓AI桌宠!接入GPT-4o,听得懂人话还能互动,方案可复现

国外小哥Matthieu Le Cauchois受皮克斯台灯机器人启发,手搓AI桌宠Shoggoth,接入GPT - 4o,能与人互动。它结构简单可复现,采用低级和高级控制层,策略经仿真和真实环境验证有效。

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AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河

在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。

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Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

Meta发布40页报告,首次将对人心智状态的推断概念化为心智世界模型,与物理世界模型实现“双轨建模”。还指出要结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作潜力大。

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重塑AI记忆边界:MemOS开源!时序推理较OpenAI提升159%

近日,记忆张量等多家团队发布面向大模型的工业级记忆操作系统MemOS。它借鉴传统操作系统架构,实现AI记忆结构化管理,性能超OpenAI等方案,未来将成立社区、推进应用及持续迭代。

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