「结果导向强化学习」共找到 1203 篇相关文章
The Batch: 939 ｜在推理阶段学习长上下文
大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢，研究人员提出TTT - E2E方法，通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中，还展示了其运作方式、测试结果等。
全球顶尖大模型一夜惨遭血洗！最难测试人类拿满分，AI第一名得0.2%分
全球最难AGI测试ARC - AGI - 3上线，人类满分通关，最强模型Opus 4.6仅得0.2%。测试从静态题变为互动游戏，评分看效率。前沿大模型得分低，非LLM方案表现更好，AI缺乏元认知能力。
全民养虾，百虾大战，但2026年了，99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年，99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小，壁垒在context。Data不等于Context，企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
12个Ai编程Agent同台PK，最贵的不一定是最强的
上海交大和美团联合发布PRDBench论文，将12个主流AI编程Agent放入50个真实Python项目测试。结果显示，基础模型写代码强，商业版调试优势明显；专门训练的裁判模型比通用大模型靠谱。
LaPha：你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球？
经典强化学习动作空间离散有限，但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha，将智能体行为树映射到潜空间，构造密集奖励、剪枝等，在基准测试中效果显著。
ChatGPT这次对数学教育动了真格，家长学生都不用愁了
OpenAI针对数学和科学学科抽象难学问题，推出ChatGPT动态可视化交互解释新功能，从超70个核心概念起步，可让用户拖动变量、调整公式，实时观察结果变化，今日面向全球已登录用户开放。
原来Grok是36个小时极限卷出来的！xAI创始成员离职后放开说了
xAI前创始成员托比哥爆料，马斯克要求团队36小时内发布Grok。当时团队仅10人，面对半成品，高强度连轴转完成开发，使其走红。还提到马斯克硬核工作文化，虽压力大但成果显著。
有手就行，教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent
随着通用大模型发展，搭建GUI Agent难度降低。文章介绍如何用通用大模型API，从0到1搭建PC GUI Agent，包括原理、代码实现等，该Agent能跨应用操作，未来可强化功能。
Meta&UIUC大发现：无需标注，Agent复杂的工具使用和搜索能力，是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现，无需标注，Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家，用HRPO提效，设计难度导向奖励，实验表现佳，但也存在局限。
ChatGPT Health重磅登场：可连接病历和Apple Health，打造专属健康助手
OpenAI推出ChatGPT Health，可连接病历和健康应用，基于用户健康信息回应。它有强化隐私保护，与医生合作设计，不取代医疗护理。先向部分早期用户开放，后续将面向网页和iOS用户。