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迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
上海AI Lab、浙大EagleLab等提出RRVF:利用「验证非对称性」,只输入图片学习视觉推理
上海AI Lab、浙大EagleLab等联合完成研究,提出RRVF框架,利用「验证非对称性」,仅输入图片学习视觉推理。它构建闭环系统,通过迭代推理、视觉反馈等步骤训练模型,实验显示效果佳,证明验证法则力量。
5个月估值120亿!OpenAI前CTO自曝首个多模态AI,竟要免费开源
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab获20亿美元融资,估值达120亿美元。未来几个月将发布首个多模态AI产品,还会开源部分组件,团队全力构建多模态AI以增强人类能力。
Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的?-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考
文章是 Gemini 2.5 技术报告阅读笔记。介绍其成功点有多模态、LongContext、思考能力;还阐述模型结构、训练和数据情况,以及代码、事实性、长上下文等特定能力的提升,最后提到基于其构建的智能体。
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题
上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。
打造你的第一个 AI 智能体:一条清晰的实战路径!
作者发现很多人构建 AI 智能体常半途而废,给出实战路径:先挑极小明确问题,选基础大模型,决定交互方式,搭建骨架工作流,谨慎加记忆功能,配能用界面,小步快跑迭代,控制好范围。
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及Claude模型意义。他指出Scaling Law源于问“蠢问题”,是推动AI进步核心动力,还给出产品构建建议,介绍Claude 4优化。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。