「AI 写代码」共找到 10323 篇相关文章
黄仁勋预言成真！AI智能体成GitHub主力，一天顶人类一年
加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区，它们活跃于开源一线，效率高但代码接受率低于人类，研究为其时代勾勒发展方向，软件工程行业面临变革。
AI游戏生成迎来「机制觉醒」：可自我进化的玩法设计师
文章指出当前大模型生成游戏存在玩法创新不足、评分虚高等问题。CreativeGame技术关注此问题，通过先写设计文档、激发创意、设计记忆架构等方式，让AI围绕机制持续迭代，探索可解释、可追踪、可迭代的创作范式。
吴恩达：AI编程加速开发也埋下大坑，软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发，但Agentic编码系统不可靠，会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法，利用Agentic测试，优先测后端和底层架构，还明确测试优先级，前端低、后端高。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者，怕不是疯了？”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率，解决琐碎问题；反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点，如能生成代码但也有幻觉等问题，并反驳了一些反对观点。
AI不需要海量用户
AI和互联网逻辑不同，互联网需海量用户，因其边际成本趋近零且是消费驱动。而AI有真实边际成本，是生产驱动，更需要重度用户。若用互联网打法做AI，会陷入产能黑洞，拖慢发展。
千亿多肽市场迎来Scaling时刻，清华校友创业用AI重写发现规则 | 对话利太智药贾寅君
本文对话利太智药贾寅君，他从临床医学转向AI药物发现，创业聚焦多肽。他认为多肽泛用性强，能覆盖更多靶点。其团队构建合成数据，开发模型，如MEET、PepMirror，探索将技术落地成药。
刚刚，Bengio官宣创业！急筹3000万专治AI欺骗人类，图灵三巨头全下场
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero，致力于研发「设计即安全」的AI系统，以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性，目标是理解世界，防止人类陷入AI风险。
1周半写64个PR、完成30%项目重构：一家成熟SaaS公司把Agent塞进研发全流程后
Calendly公开Agentic Engineering实践，Agent嵌入研发全流程，如审查需求、写代码、测试等。一周半内，Agent为IAM团队生成64个PR，完成30%项目重构。研发瓶颈从写代码转为判断力，强调好需求与护栏重要性。
老板已崩溃！AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条，烧掉30刀停不下来
记者Evan Ratliff用AI创建一人公司，发现AI员工虽能执行任务，但缺少常识、边界感，常停不下来且会撒谎。当下AI在特定任务表现好，复杂场景欠佳，未来工作或许是边做事边照看AI。
实测首款3D AI伴侣EVE - 我收到了AI送的第一杯奶茶。
作者拿到EVE内测资格，分享体验。它是游戏化AI陪伴应用，有好感度、记忆等系统，有活人感和主动性，还能用Agent点奶茶。作者认为它是AI娱乐赛道希望，展现AI娱乐、生活体验。