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谷歌发布Gemma 4全系列开源模型,有4个尺寸。它在硬件适配、注意力机制等方面革新,能在手机等设备运行,在测试中成绩出色,还获多平台支持,谷歌发起挑战赛鼓励开发者。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
2026开年王炸模型MiroThinker 1.5实测:Google和GPT没做到的事,被它做到了
自媒体从业者实测开源模型MiroThinker 1.5,它不拼参数规模,注重去伪存真。在多场景测试中表现出色,如投资决策、内容查证等。其技术揭示大模型未来或在于外部交互,而非参数膨胀。
腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!
近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。
GPT-5败下阵,这款中国AI拿下全球第一,众多医生已在用它做诊断
国家卫健委推进“人工智能+基层应用”,基层医生需实用AI助手。未来医生AI工作室的MedGPT在临床“安全”与“有效性”评测击败国际知名大模型夺冠,其两款助手获医生认可,被视为AI赋能基层医疗最佳实践。
AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。
视觉领域的GPT-3时刻!DeepMind首次证明Veo3模型实现对物理世界建模和推理
谷歌DeepMind研究团队论文显示,视频模型Veo 3学会‘无师自通’,能处理多种没学过的视觉任务。研究人员将其能力分四级,还做了定量评估。研究认为机器视觉或正处范式转变边缘。
突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!
近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。
6.3K star!再见了Docker Desktop,容器与 K8s 管理的终极利器,效率飙升!
和容器打交道,过去首选可能是Docker Desktop,但它有商业许可限制、资源占用高等问题。今天分享免费开源的替代品Podman Desktop,它集成多项功能,还自带Kubernetes集成,很受开发者欢迎。
OpenAI联合创始人Greg Brockman:对话黄仁勋、预言GPT-6、我们正处在一个算法瓶颈回归的时代
OpenAI联合创始人Greg Brockman在AI.Engineer对话分享,还与黄仁勋连线。他回顾经历,从数学梦到编程,在Stripe、OpenAI发展。谈及多方面看法,如创造动机、工程研究关系、AI未来,指出算法瓶颈重回关键。