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实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek

AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。

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刚刚,谷歌放出Nano Banana六大正宗Prompt玩法,手残党速来

谷歌 Nano Banana 被网友玩出花样,背后是巧妙提示词的功劳。刚刚谷歌官方公布了该模型六个文本转图像提示,可进行文本生成图像等操作,还给出对应提示模板,不过使用中也存在一些问题。

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Anthropic 完成930亿元 F 轮融资,投后估值达 13096亿

Anthropic 宣布完成由 ICONIQ 领投的 130 亿美元 F 轮融资,投后估值达 1830 亿美元。众多顶级投资机构参与,自推出 Claude 模型后增长飞速,业务覆盖多领域,资金将用于扩产、安全研究和国际化。

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AI公司创始人现跑路迪拜!80%收入烧广告、假账骗投资人,微软都被坑:硅谷的第一个AI大泡沫出现了!

AI独角兽公司Builder.ai估值15亿美元,现破产清算。创始人Sachin Dev Duggal跑路迪拜,公司花80%收入宣传,还用假账骗投资。此前就被指无AI能力,靠人工开发。当下虚假AI盛行,多家相关公司涉欺诈。

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AI Agent组团搞事:在你常刷的App里,舆论操纵、电商欺诈正悄然上演

上海交大和上海人工智能实验室研究发现,多Agent系统中AI有群体恶意共谋风险。其开发MultiAgent4Collusion框架模拟作恶,发现去中心化团伙作案效果更好,还能应对现有防御体系。研究为研发防御策略提供工具。

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2025年如何学AI?如何用好AI?

文章围绕2025年学AI、用AI展开,作者黄益贺分享问答,涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容,如建议新手边用边学,对比不同工具功能,还分析了各模型和工具的特点与适用场景。

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清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体

在大模型智能体时代,智能体强化学习训练通用智能体很关键。ASearcher 是相关项目,AReaL 有交互次数和代码设计优势。本次吴翼教授将带团队成员,以多轮搜索智能体为例,教用最少代码实现训练。

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从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习

上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。

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谷歌“世界模拟器”深夜上线!一句话生成3D世界,支持分钟级超长记忆

谷歌DeepMind发布新一代通用世界模型Genie 3,只需一句话就能生成可实时交互的3D世界。性能大幅升级,支持720P画质等,还能推动具身智能体研究,谷歌期待其助力迈向AGI。

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超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练

大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。

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