「大模型推理训练」共找到 8583 篇相关文章

新闻资讯7

具身智能的「Z 世代」,来了

文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话,他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人,提出创新模型和算法;吴铭东专注真机强化学习;王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知,展现出年轻人的冲劲和思考。

AI科技评论
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这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测

作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。

AI产品黄叔
新闻资讯8

突发,OpenAI首颗「辣椒」芯片压倒英伟达!GPT-6干崩CUDA

OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」实测成绩亮眼,AI推理性能超英伟达全系,功耗仅为一半。它从设计到流片仅用九个月,得益于GPT - Astra协助。有观点认为CUDA护城河或已死,OpenAI正打造算力版图。

新智元
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深度体验DeepSeek Harness,我原谅它涨价了

本文深度体验了DeepSeek Harness,它已发布并开源代码。其一切如模型、工具等皆为可插拔积木,官方内置超百个插件。介绍了安装方法、使用特点,还对比了与Codex差异,认为它是Agent时代的安卓,有望推动自进化。

量子位
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小扎万字檄文炮轰硅谷,Meta重磅开源30B小钢炮!一台MacBook就能跑

Meta发布全新30B大模型Muse Glimmer并开源,用4-bit量化等技术让其能在本地设备运行,有五大核心超能力且采用Apache 2.0协议。同时,Meta CEO小扎发表万字檄文暗讽OpenAI等,抨击AI末日论等观点。

新智元
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九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年

九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。

甲子光年
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Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。

AGI Hunt
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OpenAI 硬件负责人的闭门分享:硬件的「终点」依旧是智能手机

OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 认为真正的限制是整个系统,继续依赖 NVIDIA 硬件路径,无法把模型推到下一个量级,因此 OpenAI 要重新拿回 AI 运行的底层控制权。他指出手机不是为 agent 设计的,未来是云边结合,现有手机系统难满足 AI 时代需求。

Founder Park
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Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%

Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。

AGI Hunt
新闻资讯7

谷歌卷土重来:你大爷还是你大爷

上周谷歌横扫科技媒体头条,英伟达官方X账号点赞谷歌TPU成绩后话锋一转称自家产品领先。此前有传闻Meta考虑换用谷歌TPU,消息致英伟达市值蒸发、谷歌市值上涨。今年谷歌发布Gemini - 3系列模型,其自研芯片TPU引发关注。

芯师爷