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新闻资讯8

一年4次迭代,狂堆GPU成真!微软AI冷液灌芯,散热暴涨3倍

AI芯片发热问题严重,限制了其发展。微软推出微流体冷却技术,在芯片内开液体血管,散热效率最高提升3倍,温升降65%。一年4次迭代解决诸多难题,影响从省钱到使用体验,更是抢跑未来的布局。

新智元
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上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

歸藏的AI工具箱
算法论文8

AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?

北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。

机器之心
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吴恩达手搓新项目:AI审稿人上线!只为终结学生“3年被拒稿6次”的痛苦

吴恩达开发新项目 Agentic Reviewer 代理审稿人,灵感源于学生3年论文被拒6次。此工具能加快研究人员迭代速度,在 ICLR 2025 评审数据测试中接近人类水平,适用于 arXiv 公开研究领域。

AI寒武纪
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多稿合并:从手动比稿到一键 Skill

AI 翻译或写作常生成多版本稿件,各有亮点但不完美。手动合并耗力,可让 AI 完成。还能将流程做成 Claude 的 Skill,介绍了两种创建方式及适用场景,给出多稿合并 Skill 示例。

宝玉AI
算法论文8

挑战Claude4的8B Agent!NUS提出AgenTracer:面向多智能体系统的失败归因

随着大语言模型发展,多智能体系统潜力大但失败率高。新加坡国立大学等机构研究者提出AgenTracer框架,构建标注管线、设计轻量级追踪器,在失败归因任务上超大型闭源模型,还能助力系统自我提升。

深度学习自然语言处理
产品应用7

不要再拖拉拽了,利用n8n mcp直接生成n8n工作流

n8n是国外热门的AI应用编排工具,但用好它生成工作流并不容易。现介绍能生成n8n工作流的mcp,简单配置即可让AI生成工作流,其地址为https://github.com/czlonkowski/n8n - mcp。

AI工程化
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突发!奥特曼豪宅遭二次袭击,燃烧弹之后又是深夜枪响

奥特曼家继上周五遭燃烧弹袭击后,周日凌晨又被开枪袭击。警方锁定车辆并逮捕两名嫌疑人。奥特曼曾发文感化仇恨者但无效,AI末日论者认为科技大佬推动AI有风险,呼吁采取紧急措施。

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机器人梦寐以求的“GPT时刻”,会不会就是GPT本身?

本文围绕GPT-6 Astra发布后的行业测试展开,讨论通用大模型能否成为机器人的通用大脑,分析了通用大模型参与机器人控制的原理与优势,点明当前能力边界,提出了分工协作的落地方案。

DeepTech深科技
开源动态8

浙大联手字节:开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M

浙江大学与字节跳动合作,提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M,有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench,小参数量下超越现有开源模型。

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