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推理快30%，性能超过千亿参数模型，15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker，以150亿参数体量，多模态推理能力强，推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳，优化计算成本，还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
全面战胜ReAct！斯坦福全新智能体推理框架，性能提升112.5%
斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP，在长上下文任务中全面超越ReAct，性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题，虽成本增加，但在关键任务表现出色，潜力巨大。
Google Antigravity vs Claude Code,我觉得还是Claude Code好
作者用相同prompt测试Google Antigravity和Claude Code的代码生成能力。Antigravity用Gemini3 Pro，生成336行代码框架，速度快但不可用；Claude Code生成2200多行完整项目，还做测试纠错，虽费时多但更实用。
没想到，32B清华DeepDive掀翻深度搜索全场的！
文章指出大模型在真实深网搜索场景表现不佳，核心矛盾是缺‘难搜’数据和多轮工具调用 RL。清华 DeepDive 用数据合成造‘难搜’题，端到端多轮 RL 训练，在 BrowseComp 刷新开源记录，迁移能力也强。
从组件到系统，Agent 的 Evaluation 怎么做？
Agentic AI 兴起使 Agent Evaluation 成热点。评估 Agent 与 LLM 有本质区别，Agent Evaluation 要考察系统在动态环境实现目标的综合表现，传统 LLM 评估方法无法沿用。业界涌现 GAIA 等相关工作，评估范式也在不断演进。
一句话复刻谷歌！我用智谱新开源的GLM-4.5，把Agent开发打回了简单模式。
智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5，目标成为最强Agent基座。它能一句话复刻搜索引擎，多能力原生融合，在多项测试中表现出色，推理快、价格低，还通过多关压力测试，且开源成本低。
卡帕西点赞特斯拉餐厅，马斯克：兄弟，你再回来吧
特斯拉餐厅太火，原特斯拉AI大神Karpathy点赞，马斯克邀其回归。餐厅有机器人员工、超级充电站，组合引关注。不过营业首日擎天柱出事故，且目前擎天柱发展混乱，马斯克却计划让它2026年当送餐员。
Mistral的首个强推理模型：拥抱开源，推理速度快10倍
本周二，欧洲人工智能公司 Mistral AI 发布全新大语言模型 Magistral 系列，有企业版 Magistral Medium 和 24B 参数开源版 Magistral Small。它推理强、多语言表现好，速度比竞品快 10 倍，应用于主流云平台，成本有竞争力。
刚刚，OpenAI GPT-6 Astra震撼发布！AGI时代来了
OpenAI正式发布GPT - 6 Astra，总裁称已到AGI时代。该模型定位为“世界上最智能、最对齐的模型”，在多领域表现出色，能力强、速度快、成本低，还具备“关键级”网络安全能力，将逐步开放给用户。
ICML 2026｜告别「单线程」思维，智能体进化出了原生的并行推理大脑
北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR，它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式，配套并行推理引擎，让并行推理成模型原生认知能力，还介绍了其具体实现、实验结论等。