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刚刚,Anthropic首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了
Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群,预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI,客户呈指数级增长。但训练和推理成本高,与OpenAI都在冲刺IPO,竞争激烈。
刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26
在多元时间序列预测领域,长期存在通道依赖(CD)与通道独立(CI)路线之争。浙江财经大学团队提出CPiRi框架,结合时空解耦架构与置换不变正则化策略,解决范式矛盾,取得优异效果。
龙虾开始投简历了,月薪1万刀。
一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。
英伟达放弃GPU上LPU:新推理芯片被曝Groq即买即用,OpenAI第一个吃螃蟹
英伟达将在GTC大会发布新AI推理系统,核心芯片基于Groq的LPU架构,首位大客户是OpenAI。选择外部架构与时间窗口有关,推理场景中LPU更适配。同时,英伟达推理芯片面临诸多威胁。
刚刚Gemini上新模型,全球只有7人比它会编程,谷歌姚顺宇参与
北京时间周五凌晨,谷歌发布Gemini 3 Deep Think重大升级,在多学术基准测试中取得佳绩,成本大幅降低,编程能力超多数人。在多科学领域表现出色,还推动了实际应用,已上线供部分用户使用。
机器人看不清,蚂蚁给治好了
天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣,问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth,无需换硬件,用创新算法和大量数据提升性能,还将开源数据集。
不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化
随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。
Anthropic创始人盛赞Meta:开启广告基础设施「智能体进化」时代
Meta最新论文揭示基于树状思维链搜索的智能体框架,以“无人驾驶”方式重写广告系统底层内核,将内核开发时间从数周缩至数小时,生产环境性能最高提升17倍,Anthropic创始人高度评价。
让AI当「动作导演」:腾讯混元动作大模型开源,听懂模糊指令,生成高质量3D角色动画
3D角色动画创作面临成本高、数据稀缺等问题。腾讯混元团队研发的混元Motion 1.0动作生成基础模型于2025年12月30日开源,通过全链路算法创新,为3D角色动画生成确立新技术范式。
PPO-Clip的「盲点」被补齐了?快手提出熵比裁剪方法,从局部约束到全局稳定的关键一跃
快手科技语言大模型团队提出熵比裁剪(ERC)方法,应对强化学习中信任域偏离问题。该方法从全局视角稳定策略分布,在多个数学推理基准实验中提升了模型性能,还与多种方法对比验证了泛化能力。