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腾讯Omega:下一代“AI BI”的答案?
本文介绍腾讯 Omega,它是为解决传统 BI 和 ChatBI 问题而设计的数据分析产品。Omega 能理解业务问题,生成完整 Dashboard,确保数据流动、安全和稳定,还支持人机协作,提供审美基础设施,性价比高,有完善运行时和监控推送等功能。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻,指出有些机构用AI只看重速度,速度并非目标,为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈,以反馈循环主导软件交付流程,还给出团队规模、产品开发等建议。
物理-数据双驱动的大迎角非定常气动力建模 | 航空学报CJA
现代飞行器大迎角机动时,气动力复杂,现有建模方法面临两难。论文提出DEM - LSTM混合框架,结合专家经验与数据驱动,解决小样本、强非线性挑战,经算例验证性能优势明显。
用Claude Code剪视频,自动去口癖、加字幕、调色,完全免费开源
browser - use团队开源Claude Code技能video - use,可自动去口癖、加字幕、调色等。它通过转录文本和按需视觉合成图让LLM理解视频,有完整流水线和设计原则,还给出使用方法。
继Harness之后,“龙虾”JiuwenClaw率先开启“Coordination Engineering”时代
AI工程范式迭代快,行业面临‘定义赶不上进化’的焦虑。华为支持的openJiuwen社区发布新版JiuwenClaw,新增多智能体协同能力,提出‘Coordination Engineering’,实测中表现出高稳定性,可自主完成多项任务。
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
硅谷亲手砸掉自己饭碗?930万岗位正进入AI风险区
Tufts大学发布全美首个「AI就业风险指数」,显示未来2 - 5年,美国约930万个岗位面临被AI替代风险,硅谷等科技重镇首当其冲。高技能、知识密集型职业风险高,而低薪职业相对安全。
杨植麟、张鹏、罗福莉等齐聚一堂,他们关于OpenClaw的观点值得一听。
2026中关村论坛人工智能主题日,杨植麟主持小龙虾与AI开源圆桌,智谱张鹏、无问芯穹夏立雪、小米MiMo罗福莉、港大黄超等嘉宾就OpenClaw、模型发展等话题展开讨论,干货满满。
测完阿里的Accio Work,我理解了「一人跨国公司」为什么可能
作者体验阿里Accio Work后认为,它作为面向全球中小企业和创业者的企业级Agent,像出厂就懂做生意的团队,能让电商小白从零搭Shopify店,通用Agent难以做到,体现数据和场景壁垒。