「提示词设计」共找到 1767 篇相关文章
隐私优先的本地匿名化小模型：在数据离开设备前保护个人信息
最强 AI 模型在云端，安全数据在本地，这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的人。Freysa 团队提出解法，不重写提示，只替换敏感信息，用小模型实现精准匿名化，有实用价值。
The Batch: 862 | OpenAI 的重新"开放"
OpenAI 发布自 2019 年 GPT - 2 以来首个开源权重模型 gpt - oss 系列，含 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b，为智能体应用设计，免费使用修改。介绍其输入输出、架构等，还对比了性能表现。
GPT-5 之后，我们离 AGI 更近了，还是更远了？
2025年8月8日OpenAI发布GPT-5，架构有革新，在基准测试成绩优异，但跑分现场PPT出错、被Grok 4击败。它在编程表现出色、价格有竞争力，写作能力有争议，模型幻觉和提示注入攻击问题待解。
ICCV 2025｜UV-CoT：无监督视觉推理新突破，偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用，研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限，本文提出UV - CoT新框架，设计无监督数据生成与偏好优化机制，提升模型能力，摆脱对人工标注依赖。
LibTV这个邪修功能，大大减少AI视频抽卡次数！
作者分享在LibTV用「深度动作捕捉」功能做AI视频，将视频动作提取成深度图，可减少AI视频生成失败率，且不花积分，深度图管几何，提示词管外观，提一次能用多次。
别再给AI送钱：10款开源工具省80%Claude Code Token，大项目直接砍49倍
使用Claude Code等AI编码工具常遇额度用完、账单超预期问题，80%钱浪费在冗余输出等。社区博主整理10款开源工具，适配主流AI编码工具，最高能将大项目Token消耗砍到1/49，还介绍省Token习惯及互助项目。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统：它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统，介绍其四层记忆系统，包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比，Hermes 更关注缓存效率，遵循冷热分离、缓存优先等原则。
CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」：免训练精准控制多段动作，SwitchCraft一招破解逻辑崩坏
随着文本到视频扩散模型发展，AI视频生成有进展，但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft，引入注意力控制机制，入选CVPR 2026，代码已开源。
OpenAI 开发者的 Skill 经验：如何使用评估系统来优化 Skill
文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法，指出迭代 AI 技能效果难测，可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程，包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等，还提及不同阶段的评估重点和工具。
刚刚，霸榜神秘视频模型身份揭晓，原来它就是「David」
几天前登上Artificial Analysis榜首的神秘视频模型揭晓，是Runway最新发布的Gen - 4.5。它树立行业新标杆，在多方面表现出色，但也存在一些视频模型常见的局限性，Runway正探索解决办法。