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业界对 Agent 的最大误解：它能解决所有问题
业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至，但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案，还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题，强调回归业务本质看技术价值。
豆包是如何炼成的？字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成，关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性，已部署超一年，效果显著。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域，分析自2023年以来80多个实现，提出4维度分层分类法，全面分析4种实现架构，涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。
OpenAI公告正经解释：为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI官网发公告回应GPT-5.5爱说“哥布林”问题。原来是对“书呆子”人格训练时，无意中对使用生物比喻的模型给予高奖励，导致“哥布林”表述扩散。之后移除相关奖励和过滤数据来解决。
Claude 现在能直接操作你的 iPhone 了，无需越狱
LLM操作手机以往方案有局限，phone - harness利用macOS Sequoia的iPhone镜像功能，通过截取镜像窗口、注入操作、截屏验证实现Claude操作iPhone，还介绍安装步骤、踩坑及已知限制。
1B 参数跑出 2B 性能？面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化，提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战，面壁智能绕开物理瓶颈，提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B，有越级性能、极致压缩比和均衡能力，源于“模型、框架、数据”自进化范式。
别装了，AI巨头们！谁在卡脖子，谁在割韭菜？这张图一目了然
卡内基梅隆大学发布首个刻画AI供应链数据集，揭示资本、科技与权力「关系网」。供应链上游市场集中或致连锁故障与垄断，绘制其链条能助于多项关键分析，看清产业全貌。
刚刚，UCLA周博磊也加入了一家机器人公司
加州大学洛杉矶分校副教授周博磊官宣加入机器人初创公司Coco Robotics，同时该公司成立Physical AI Lab，周博磊任首席AI科学家。Coco积累大量数据，想借此推进自动化研发，且与OpenAI有合作。
RAG创新了，MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题，现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank，给粗chunk加主题元数据当指南针，训练推理分离，实验显示信息效率提升、延迟降低。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析：趋势、拐点与未来｜PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状：基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》，分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据，弥补LLM实际使用情况证据不足，揭示2024年转折及多方面发现。