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南加州大学团队提出HumDex系统,结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制,打破人形机器人高质量数据采集瓶颈,提升全尺寸操作泛化能力,经实验验证效果显著。
在线等:如何优雅地分走鹅厂这600+万?
AI时代风口转变,Meta、字节跳动、腾讯等头部玩家扎进推荐系统统一建模方向。2026腾讯广告算法大赛与KDD联动,赛题聚焦‘大一统’,设高额奖金和创新奖,吸引全球顶尖人才参赛。
请回答2026:38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断|甲子光年
甲子光年与38位中国AI关键人物对话,总结2025年Magic Moment,展望2026年技术趋势。2025年是中国AI关键年,2026年大家不再聚焦大模型,更关注多模态、智能体等‘系统级智能’突破。
一文搞懂 Agents 评测丨Anthropic 最新万字长文
传统模型评测方法难评估 Agent 系统,Anthropic 摸索出有效评测设计方法。文章介绍评测结构、意义、方法,涵盖编程、对话等 Agent 评测,还给出打造评测路线图及与其他方法结合的建议。
深扒ICLR「泄露门」:AI学术历史上最魔幻的61分钟,或许没有之一
2025年11月27日,ICLR 2026发生严重安全事故,超1万篇论文评审信息泄露。攻击者利用OpenReview API漏洞获取信息,引发轩然大波。此外,Pangram Labs报告显示21%审稿意见为AI生成,暴露出学术评审诸多问题。
谷歌让机器人「长脑子」了!首发离线具身VLA模型,断网精准操控
谷歌首发具身智离线模型Gemini Robotics On-Device,实现VLA多模态大模型在具身机器人本地离线运行,无网络也能稳定运行。谷歌还开源了SDK,具身智能迈向实用化新阶段。
统一框架下的具身多模态推理:自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具,现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构,以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力,实现范式转换。
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开源君介绍轻量级文本编辑器`Lite XL`,它用 Lua 编写,基于「lite」优化,安装包仅几 MB,能在多系统流畅运行。其性能出色,还支持插件和主题定制,适合资源有限设备。
4400 人收藏的开源排版项目!Kami:让 AI 生成的文档,终于有了值得一看的排版!
开源作者tw93因不满AI生成文档排版,开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统,有一套跨文档的约束集合,支持六种文档类型,安装简单,能让AI生成的文档排版更专业。
如何正确Vibe Coding?这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长,开发者应接纳大模型生成系统,还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略,并介绍22000行代码合并案例及实战问答。