「物理世界建模」共找到 1380 篇相关文章
那个固执的法国老头走了，带走了硅谷最后的理想主义
2026年1月，65岁的Yann LeCun离职Meta创业后炮轰老东家。他曾被扎克伯格“三顾茅庐”加入Facebook，创建FAIR。他推动了PyTorch发展，坚持智能应基于世界模型，与主流LLM路线分歧，最终因理念不合离开。
预测下一个像素还需要几年？谷歌：五年够了
谷歌DeepMind研究者分析下一像素预测在图像识别与生成任务中的扩展特性。实验显示其扩展趋势与文本类似但效率低，最优策略因任务和分辨率而异，预计未来五年逐像素建模可行。
《AI 2027》揭秘：人类会被超级智能取代吗？等等，还有另一个结局！
《AI 2027》由Daniel Cocotal团队发布，精准预测了多项AI发展。报告推演2025 - 2027年AI智能体发展，不同阶段影响各异，还给出两种结局，一是AI重塑世界，二是人类控制住AI并发展安全系统。
AI自己给自己当网管，实现安全“顿悟时刻”，风险率直降9.6%
大型推理模型有安全风险，此前监督微调泛化能力有限。SafeKey团队提出创新的SafeKey框架，发现大模型信息“越狱”两大核心，通过双通路安全头和查询遮蔽建模强化模型安全，实验验证其有效性。
强化学习之父Richard Sutton：人类数据耗尽，AI正在进入“经验时代”！
强化学习之父Richard Sutton在演讲中指出，人类数据耗尽，AI正进入“经验时代”，真正的AI要从与世界互动的“经验”中获取数据。他还认为创造超级智能体是好事，人类和AI繁荣应基于“去中心化合作”。
FLUX.2开源了，但是我好像也看到了小公司的无力。
AI绘图曾经的王者FLUX.2部分模型开源，包括dev和即将开源的klein。但与Nano Banana Pro对比，其生图、改图及世界知识表现欠佳。这凸显小厂在大厂资源碾压下的无力，但开源仍有价值。
DreamArt！只需一张图，生成可动的可交互物体
生成可动物体是具身智能等领域关键挑战，现有方法有局限。北大团队提出DreamArt框架，从单张图像生成可交互可动物体，经三阶段流程，表现优于基线方法，不过也存在生成不符物理规律等问题。
突破万次连续编辑极限！中科院提出首个理论保稳的知识保留方法
中科院信工所研究人员提出LyapLock，将连续编辑建模为受约束随机规划问题，整合排队论和李雅普诺夫优化。实验显示，它能突破万次连续编辑极限，编辑效果比主流方法提升11.89%，还可赋能现有模型。
一口气集齐老黄苏妈英特尔，还得是AI，还得是联想
CES 2026上，各大厂商行动显示所有设备将成AI设备，有「物理AI」等新趋势。联想集团杨元庆提出混合AI是推动AI普及的终极路径，联想还发布相关产品，展现其在AI生态的优势。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点，被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作，用物理知情神经网络（PINN）+高精度数值优化的方法，找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”，此前难寻踪迹，此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。