「生态协作」共找到 1313 篇相关文章
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
谷歌推出 LLM-Evalkit,为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit,让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节,与谷歌云工作流集成,有无代码界面,已在 GitHub 发布。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
AI时代,天猫技术质量同学探索AI在测试全流程提效的落地方案,将传统测试工作链拆解为五阶段,目标是实现全流程自动化等。介绍了测试体系变革、所需关键能力、技术架构及落地收获与未来趋势。
默认选择 React,等于是在扼杀前端创新
文章指出默认选 React 正减缓前端创新。如今团队选前端常出于习惯而非技术契合度,使 Svelte、Solid、Qwik 等创新框架难被采用。默认选 React 还带来运行成本、架构惰性等问题,呼吁根据需求选框架。
华为算力“公共事业”:“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来?
文章围绕华为算力“公共事业”展开,介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措,满足全球产业算力需求,推动AI产业变革。
从中国“霸榜”到全球开源,AI的新思考!GOSIM HANGZHOU 2025圆满收官
9月12 - 14日,GOSIM HANGZHOU 2025在杭州举办,吸引全球众多开源与AI相关人士。大会有2场Keynote、2大高端论坛、5大分论坛,还有Rust相关活动、Workshop、黑客松等,呈现开源与AI技术融合成果。
9K Star 开源工作流爆火!超轻量直观的AI Agent 工作流构建器!
在AI应用开发领域,将大语言模型与业务逻辑和外部工具结合是重点。GitHub上获9K Star的Sim项目是AI Agent工作流构建器,提供Figma式拖拽界面,无需手写代码,降低配置、调用和部署门槛。
离谱!现在的Agent都卷成100个成团了?3分钟并行干完5个复杂任务,还能随时改需求
百度文库、百度网盘联合发布全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0,能让100+AI专家Agent天团并行工作,3分钟交付5、6个复杂任务,还能随时改需求。它依托权威资料,可控性强,多任务并行,已上线百度文库Web端/APP。
ACL首届博士论文奖公布,华人学者李曼玲获荣誉提名
自然语言处理顶会 ACL 公布首届计算语言学博士论文奖,获奖者是华盛顿大学的 Sewon Min,其论文聚焦大型语言模型数据使用。此外,还有三篇论文获提名,包括李曼玲等学者的成果。
狂涨34.6K star!!再见了Salesforce,开源CRM新标杆,颜值高、功能全,太6了!
传统CRM系统价格高、生态封闭、操作复杂,而开源项目`Twenty`致力于打造现代化、灵活且高度可定制的平台。它功能强大,如可视化流程管理、强大的客户管理等,还提供多种安装方式。