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长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍

牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。

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真正的一句话修图:Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭

Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力,能实现自然语言编辑图像,速度快、价格低、API可用,虽有中文体验等问题,但有望让AI视觉工具进入工程化时代。

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开源端到端语音大模型:直接从原始音频输入,生成语音输出

目前大模型大多只能输出文本,人机音频交互不顺畅。Step - Audio团队开源端到端语音大模型Step - Audio - AQAA,能直接听懂音频问题并合成语音回答,介绍了其架构和各核心模块。

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腾讯开源最强3D生成模型,消费级显卡就能跑 | CVPR

在CVPR上,腾讯混元3D 2.1模型宣布开源。相比前一代,它实现几何与纹理双重优化,纹理贴面提升大,达当前开源3D模型SOTA水平。全链路开源,适配消费级显卡,Hugging Face下载量超180万。

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华为 | MoE推理「王炸」组合:昇腾原生盘古推理,性能狂飙6-8倍!

华为团队推出昇腾平台原生Pangu Pro MoE 72B模型,经系统级软硬协同等优化,推理性能提升6 - 8倍。还提出分层混合并行等策略,打造融合算子,设计推理算法,在昇腾不同平台展现卓越性能。

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AI 能力越来越强,那么它生成的代码,人类还需要去理解吗?

《代码整洁之道》作者罗伯特·C·马丁不逐行看 Agent 代码,设好测试框架通过就行。Notion 工程师 Geoffrey Litt 在会议探讨人类是否需理解代码,多数人认为需要,Litt 分享理解代码方法。

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Angular 官方的智能体 Skills 助力 AI 编程工具生成现代化的 Angular 代码

谷歌 Angular 团队发布 angular/skills 仓库,含两种智能体 Skills,能让 AI 编程智能体编写现代化 Angular 代码。这些 Skills 针对特定工具设计,开发者可安装使用,社区对此看法不一。

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全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画

复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。

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当Sora 2意外停摆,这个国产视频生成创业团队,直接「开源」三连击

OpenAI叫停Sora 2项目,同期北京AI初创公司Sand.ai在GitHub连续三天开源核心技术栈,包括音视频同出大模型、分布式Attention组件、全局编译框架,还介绍了团队和产品,展现全栈实力。

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CVPR 2026 | BiMotion:用 B 样条曲线重新定义 3D 角色运动生成

爱丁堡大学等团队提出 BiMotion 框架,将在 CVPR 2026 发表。它用 B 样条曲线表达运动,解决现有方法问题,有独特架构和损失函数,实验表现优,代码和数据集已开源。

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