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港大刚刚开源了 CLI-Anything！一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具！
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything，它以 CLI 为桥梁，将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点，还给出快速入手步骤和使用示例，未来规划宏大。
PaperDebugger：开源的学术版Cursor
PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手，能调试和改进论文，提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎，模拟学术流程，有聊天、插入、评论等功能，只读取项目，保障隐私。
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」，联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合？
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架，解决联邦环境多模态融合异质性难题，被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强，可提升推荐指标，代码已开源。
AI 的本质不是算力，而是「上下文革命」
上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”，在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构，提出“上下文工程”学科框架，通过实验揭示智能发展规律，为AI发展指明新方向。
ICIG 2025：共话图像发展新坐标
2025年10月31日至11月2日，第十三届国际图象图形学学术会议（ICIG 2025）在徐州举行，700余人参会。大会展示前沿成果，设多场论坛与赛事，专家认为其为领域发展注入新动力，巩固中国学术交流地位。
从0到1：天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践，讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性，给出实施策略，展示应用效果，还指出问题并对未来发展做了展望。
OpenAI与Anthropic罕见合作：竞争对手联手测试AI安全
OpenAI和Anthropic完成联合评估，用内部工具测对方模型并公开结果。测试覆盖指令层级、越狱等四大领域，还发现不少细节和道德困境情况。此次合作意义重大，为行业树立安全合作先例。
利用大模型从开源情报中自动提取检测规则：LLMCloudHunter，有开源
随着网络攻击增加，威胁情报成主动安全关键。以色列本古里安大学发布LLMCloudHunter框架，用大模型从开源情报自动生成检测规则，评估显示其规则质量高，且大部分能编译成Splunk查询，软件已开源。
AI失忆术！只需3个注意力头，就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》，提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块，后者微调强度。能让模型‘失忆’，还可增强推理、控制安全，为AI研究开新方向。
LLM「拒绝回答」难题有救了！最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25
最新研究发现模型规模和通用语言能力与处理敏感内容判断能力无直接关联，开源模型表现不错。通过提出的训练方法，在非推理和推理型模型上缓解过度拒绝问题，提升AI实用性和可靠性。