「语言交互」共找到 1667 篇相关文章
AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作
近来,杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司;此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端,强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思,能让AI理解物理世界。
GUI定位还在玩「非黑即白」?浙大团队提出GUI-G²,显著提升GUI智能体定位性能
在人工智能领域,GUI 智能体成技术风口,但现有 GUI Grounding 方法有缺陷。浙大团队提出 GUI - G²,将 GUI 交互转变为连续空间建模,在三个主流 GUI 定位基准测试中表现亮眼,重新定义了 GUI 交互本质。
Qwen3新成员:Embedding系列模型登场!
今天正式发布Qwen3-Embedding系列模型,专为文本表征等任务设计,继承Qwen3多语言理解优势。在多项基准测试表现卓越,已在多平台开源,有卓越泛化性、灵活架构与多语言支持等特点。
支持中文!NotebookLM自动生成播客
Google宣布NotebookLM语言摘要功能支持50多种语言,包括中文,可将上传文档转成播客对话形式。以一篇AI进化论文为例展示效果,其音频和内容质量不错,学习输入立体,还能助力AI播客创作。
小鹏加速冲向L4终局:对VLA架构「动刀」成关键一环
在辅助驾驶领域,端到端的VLA方法虽有效果,但面临中间层语言难以准确表达物理世界细节的问题。小鹏汽车去掉“语言转译”环节,推出第二代VLA,有跨代级驾驶体验,背后是底层技术架构重构。
75页哈工大多模态推理大模型最新综述:感知、推理、思考与规划
哈工大提出75页多模态推理大模型综述,围绕四阶段发展路线图展开,即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型,还给出挑战性基准测试和实验案例见解。
以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型参数膨胀,成本升高,业界重注小语言模型。近日,Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B,在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型,开源印证小模型潜力。
24小时直播,只靠一张照片?虎牙实时多模态数字人VAM 1.0率先突围行业三堵墙
虎牙推出实时多模态数字人VAM 1.0,只需一张照片就能转化成能说会唱、可实时互动的数字人。它解决了AI数字人行业的时间、交互、部署三堵墙,稳定性、交互精度和响应速度表现出色,应用场景广泛。
开启端侧长文本时代!面壁全新架构,让小钢炮最快提升220倍
2025智源大会上,面壁智能发布MiniCPM 4.0模型,实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色,降低缓存需求,提高运行效能,还进行多维度架构创新,是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。
OpenAI开源Privacy Filter:PII检测不用传服务器 Apache2.0可商用
OpenAI开源Privacy Filter模型,采用Apache2.0协议可免费商用。它是PII检测工具,支持全本地运行,避免数据泄露。有诸多技术亮点,也有一定局限性,上线后下载量可观。