「误导性提示」共找到 965 篇相关文章
差点被Ilya摁掉,胎死腹中!ChatGPT爆红内幕首次公开
本文深度揭秘ChatGPT爆红内幕,从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议,以及ChatGPT发布方式的转变,同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。
谷歌悄咪咪上线了 10 款 AI 应用,下一个 NotebookLM 可能在里面
谷歌在Google Labs上线10款AI应用,如Whisk生图、Mixtape将名画变音乐、Food Mood定制食谱等。不少项目虽处实验阶段,但完成度和可玩性高,还展现了谷歌在AI领域的探索与创新。
叫板 OpenAI Sora?Manus 推出文生视频服务,计划向所有用户开放
近日,Manus AI 推出文本转视频生成服务,支持单条提示完成视频制作,目前供部分订阅用户抢先体验,计划向所有用户开放,对标 OpenAI Sora 等竞品。其母公司获投资,还与微软合作,系统有独特优势。
DeepSeek们越来越聪明,却也越来越不听话了。
论文《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction - Following in LLMs》用实验验证,模型推理能力变强时,提示词遵循能力变差。研究团队对15个模型测试,发现用CoT推理后执行准确率下降,还提出4种提升指令遵循效果的方案。
n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。
破除人形崇拜!京东用“狼族”军团重做物理AI
当行业狂热追捧人形机器人时,京东物流针对物流仓储非标环节自动化渗透率低的痛点,推出「狼族」异构机器人集群搭配超脑3.0智能中枢的全链路物理AI方案,已实现规模化落地,兼顾效率与经济性。
拆解 Anthropic:最好的 AI 公司,可能也都是一种组织发明
过去一年,Anthropic 是 AI 行业最值得研究的公司,创造了最快爆发性增长,估值反超 OpenAI。文章从战略判断和组织文化两方面拆解其成功原因,分析与 OpenAI 的差异,还指出 AI 竞争中组织文化的重要性。
2.9K Star!这个工具让 Agent 查代码快了 200 倍!节省 98% Token 消耗!
当下,Agent 在代码工作流应用广泛,但在大型代码库搜索时存在精准性、Token 效率和速度问题。Semble 是 MinishLab 团队开发的面向 Agent 的代码搜索工具,能解决上述问题,还具备多方面亮点,安装和使用也简单。
无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。
写在 Claude Design 发布之后:如果明天巨头做掉了你的核心功能,你该怎么办?
Anthropic 发布 Claude Design,可从提示词生成设计稿等,让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考,当基础模型厂商收回能力,靠能力缺口的产品将失重,应用层需从工作流、数据等找机会。