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AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟

生成模型改变直播行业,但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2,通过智能调度和缓存机制优化,支持多GPU并行,可灵活调画质和延迟,实现实时直播。

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谷歌Nano Banana 2 来了,图片AGI提前到来?

伴随Gemini 3、GPT 5.1小道消息,谷歌Nano Banana 2提前到来。它采用多步骤生成流程,有自我纠错循环,能替代部分Photoshop功能,在细节、配色等方面比一代提升明显,即将正式上线。

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世界模型有了开源基座Emu3.5!拿下多模态SOTA,性能超越Nano Banana

北京智源人工智能研究院的悟界·Emu3.5是最新最强的开源原生多模态世界模型,能处理图、文、视频任务,在多项权威基准上性能亮眼,还具备理解长时序等能力,背后有技术创新,且选择开源。

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CuteDSL-2: 基本操作

文章为Cute - DSL第二篇,整理官方notebook介绍基本操作。涵盖数据类型、张量、结构体等基本操作,还介绍了控制流(For、If - Else、While循环等)及TensorSSA的相关操作,如LD/ST、运算、切片等。

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NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA

近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。

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Kimi开源又放大招!20秒更新万亿参数的中间件来了

Kimi开源出新中间件checkpoint - engine,让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重,实现点对点动态更新,在K2中发挥重要作用,还可抵御单点故障。

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新颖的人形机器人训练框架

Robot - Trains - Robot (RTR)是新颖框架,机械臂教师支持引导人形机器人学生。它能以最少人工干预实现高效长期真实世界人形机器人训练,文中还介绍安装设置、使用指南等内容。

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原来,Scaling Law在32年前就被提出了,不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度,而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法,研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现,这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。

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6.6K Star 打破次元壁!MCP-Use开源爆火:6行代码让LLM操控万物!

在AI Agent开发热潮中,MCP-Use作为开源Python库爆火。它用6行代码让LLM操控万物,支持多模型、多服务器,提供安全机制,适配网页浏览、3D建模等多种场景,降低AI Agent开发门槛。

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